المساعد الشخصي الرقمي

مشاهدة النسخة كاملة : Break out Strategy (ملخص) 1


Mohamed_tarek
19-09-2013, 05:57 PM
طبعا هناك العديد العديد من الاستراتجيات التي يتم العمل بها والتداول عليها في سوق الفوركس ,

وكل متاجر بيكون ل الحرية في اختيار الطريقة التي تناسبة للمتاجر به .

انا عن نفسي اطلعت كتثر جدا علي انواع عديدة ومتنوعة من استراتجيات التداول المختلفة ,التي تعتمد اما علي التحليل الفني
الكلاسيكي او التحليل الاخباري او تلك التي تعتمد عهلي التحليل الاخباري وغريها الكثير والكثير من الانواع .

الا انني عانيت كثيرا حتي توصلت الي الاستراتجية الافضل التي استطيع الاعتامد عليها لوحدها ,فكما هو معروف ان

ان الثبات علي استراتجية واحدة هو بداية النجاح في الفوركس كلة بشكل عام .
لا اريد ان اطيل كثير من الحديث خارج نطاق الموضوع ودعونا نركز اكثر علي صلب الاستراتجية الاساسية التي نحن بصدد الحديث عنها .

Break out Strategy

طبعا فكرة الاستراتجية بمنتهي البساطة انها تعتمد علي البريك اوت للسعر
ولكن من خلال معادلات رقمية معينة تساعدك علي حساب البريك اوت لهذة الفترة .

طبعا في مواقع اجنبية جيملة جدا _(من ضمنهم موقع جميل جدا اخونا ابويوسف قالي علية )بتتناول باستفاضة الموضوع دة
المعادلة بتتكون من الاتي
اولا نجيب ورقة وقلم
ونبدا نحسب مع بعض
بس بعد الفاصل

فنحضر مع بعض القيم التالية لحين العودةى
الهاي واللو لليوم السابق
الهاي واللولليوم الحالي
الرينج لليوم السابق
الرينج لليوم الحالي
MF1=0.45
MF2=0.75
وهنعرف معناهم اية لما نرجع

Mohamed_tarek
20-09-2013, 12:55 AM
الف شكر لكل الاخوة الافاضل
الذين قاموا بالرد
ونستكمل الشرح علي بركة الله

***************************.
طيب دلوقتي احنا عايزين نعرف ازاي نحدد المستويات الهامة التي اذا قام السعر بكسرها في اي من الاتجاة المفارض ان الحركة السعرية بعد ذلك ستسمر في اتجاة الكسر .
زي ما موجود في الصورة دي علي سبيل المثال
http://www.fx-arabia.net/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZMAAACUCAIAAAD ZDFM6AAAgAElEQVR4nOydd5xV1dX3r4mgsYACAgaGIr03Qapgj SSapomJvvokT2LUkJjEPJpoNJaokSixRixYQA3RWEFFivQ2dBi Y3uf2e3rd/ff+seE+RCxBBcnj/D7nj5m5Z87d+9yzv3ettddeO4FWteojJaVUSn3erWhVq/5Fic+7Aa060qX26fNuSKta9b9qJVerPkat5GrVEahWcrXqY9RK rlYdgWolV6s+Rq3katURqFZytepj1EquVh2BaiVXqz5GreRq1R GoVnK16mPUSq5WHYFqJVerPkat5GrVEahWcrXqE+pIw5n6EH3e 7WrVIVEruVr1f1Ct5Po/r1ZytapVrfrPUyu5WtWqVv3nqZVcrfqEOtLCSUdCG1p12NRKrl Z9QnHOhRBCCCmlrifx+SJM7tMRQtJWHVIlPmxG5tPrs2ri5/W+rfpoUUoppYwxjbDPHRl8n4qNOTzv+1k9n4f6/M+q/Z+VPmW/DoJc8iB1sHfws7qzn9X7tuqjFccxIeRAeH1e7dEt0Y05nBj9rJ 7PQ33+Z9X+g9XB8uHf7FdCMldxDwwyBARoLGjAICQDjXiIAIgQ QVEgULKpkIcPRAjNPMBcFXqKQUBQuIAp/QgZBcM3hIrBAQ64YZrQAhBBSkhIDiFY5LkIQ3DuwfJhg0GYnsW DEJwIUAlfEQIJcM81HWV7cBG6oCEiEI4MSDN8xEAMCIuKQsBIJ FgEEUHEECbx9PUJUAg4GEUUBogIGAFCBSECyBg85JEvIRQABQi AAHTvhTmkhFCQlmM64BYkOFQgPtnzcfh14HPzES3/iB4xxvQ/CiH0aVLKMAzDMKSU5nI5AA0NDQA4557nHZLOHNDa/RvMOaeU5vN5AIZhEEIABEGgTbBD3QwSUcEkUYKDx8qKaQExgR+ wQhY8pApUQcUAhYwBCgXuM98DCyG550PI2PUVYfAIYikcTzEag UfgUhAWehAKFCQWEZMEsKX0gJxgBrit9vZOCKaUIIELyREzcBV SEkgWQkUAIolQEKUoACK5F0dBzLiMgRAKBFHBB5jjFiLlR8rn3 IbyeeRAcQqkLVcqKA6EQAABhEq6koaQSnIEMfwYESzGQiAAYgV 4Cq7ciwCbgcCDzArHh8uVD+qDU8qJAkQsIZEBK0AVIkuCSUEgV QoiqTgoEIIwBIANZCDyQAFIO6mEoA6LLc/0ZAhOuB7ALCZe7PrEk55EhBgIOS+EQQhlt9hezoOgUeQGIJ5in HDXCnzAlH6o0lIVwEFcavs+BxR8wFcqDH3fd30SMSk5pADnNAw daWSDZOzFYIgh67NJP2YcCEBrmhulpACPEUUIhWcRz+Ie1+Sq5 7abc0Mz5CTPlcmgGFSouEMjI3BjCHAe+34oBAHsfA4kDhGHIg4 497jg3Jc8hIjACeWECyGFFFTISMpYhlKGUnJI27ViEsU0shVrC TwWMYT/SWGU/eH16dtMKfV93/f9KIoopQCampqmTZv25JNPakCYpvkZNPrf0AeSy/O8W2+9dfr06fX19b7vH1Jm/UszFKAQMJIpZGJlEWZ4+YJwXPiOYkHEBVXggZCxBAUouCAc3FX U5RSUsZhAInZ9YYeIpXR9KNmYSzk0lIJAccUlBDgDlYiVqs5ms 2FoAzZUgcVRFDHGpOSERFA89F0IQEAA2toIlaJOzJyYAyHnMuK gSnJFKPcYIwA4QCFELGQcKT+UHuCbRhNk7LlWfTJJAQUojrAQg qFgWQTQ5IpCH0xy23ezbgw4jCVt26MMIRCCx5yGFAG8gmcLZiI kiAh3ICLPMhSkApyCK7lMK2oCBFwoylkEqQwgBRE5kZf1XJ84n CeDIA80RVGGcwqSAElD5HORcBWgGIl9B7AAIAKimCMgCHkcCYK 8jVhUQzUCoD7LNIFJRrgHeIAH5dMQuUo0bBMWfAYDyMBPB6mU0 +wrh4KFCgTwpQqZ5CGFSyBNCINZDqRIq6wLHwQIkKN2CB5CumH AXQeUQAAcEUdApVKQDJAAB2KuvIg6fhRFFuABEQABpJvhGIXAj qAQKXgsB7SA2ZxGUBRuBMsHYkAJCQUBMAUiQRUsKAPCChxAgnL heIFkMYBAITricsc/Wgca25+g8Rp/nPM4joMgiKKIc25ZVj6fP/roo//6178SQjzPKxQKYRh+ps3/0PYcSC4A06dPb9euHQAhhHYb4zg+1M1goFX1lQgkakxUVqKqCo 0G0gVGkyGylpIuAB6B+EKCcQmpSBQX4tCVnAI2iQ0SxUAI5Ejo S8EABUiuoMCCCFxlG5qhoICAMQ4IgDHhNWXgU+kHEBI5C6kCLB 9Zk0uWyaURMzgEGQ9JGykHSduHtBUNFY85I4IzJSPBKKRJQ0+x rGtACsQuyspRk8aWCqzbhVoTBROBR8MoDEOAW76pPRJfhoxHIB F3bT+wBGSoeKQQC3AgACzJoASEjPMuKOD4cD24FlwLzOOR43Df oiFCDo40ohyow1yHuQGQZ7EtwlgQSEBCgHFQSQAJIWOA8ayViJ 36yG/ygCbLBjiJ/QJjplKUOoTYEVMRQywph0QsQtNrAOqlFJED36RBzKnIx7GrVHU mzSFh1yO1WzkggAkUEMeIKKIYAQVzKPMZIwCRAFOgyKbLHbOOG BaNo/qo0RIOcQl3eAju8rgxnxUAKGGBH7gBj7k2P5VC5BMaUxIQGVJQ CQEAHmAL4VAKAZVqEmaOQtokttMWIpVkLAXhKeELHnIzhu0DHm OcMikkk5IIGXEZC2lIkROUQ8ZxGLs+wpgCMYAQiP8vkOtgu8AY 0y4YACFEEASO4wRBcPfdd5911ll///vfPc/TJwghPtv2f6A+kFzJZHLGjBk9e/b0fZ9SGoahjr4d6mZEPKSKGE35n0777vk9e/5g9OirL7jkidvvTrZsIyhkSdziupAEkmhyhX4AhRiwGPEIoYDF iBmGWc9zIQMliZSEUsGkFBJMgCswSQkVUnKASimAfN6AE0k3Fp 4fer5IFy6eMPU7085D1lSQfuiJIPaThl3R/N0zzv7W2GnIeCGQDp0IQpNLAFbgcSDa58sKRtP1lb/7xje/1mf4tePOumb4pAsHTVzwzHPpmipwEQQBwKkiLqVGEBAwIQk4Ba cKNJlJ6TESMhkxFgIhACU820GsCqkCyRk/+Po3zhozkhayLfXlkDEB9yTV5KryctVOnoKFiNKu6wEhuBt5kk vP8TL5VMQCSJCIcBEZRgYBS/z9qyVPnHiSDTgAvDS4rYiABEgaYYu2byW1Ym5asJrDZhIBLXxV 98lvtR8R5Y0ob0AQ7hgUzIytFzp2XtC7byHLFQekHbstYIGivs ezFDalCEM00CipeAzwlLd94OQFx/ecPeLr9/ed+vKESekbfoe0hAswB5GBiEcZA0JCSimhFDiLotCNFAjAeAga abvUQWSpIKaEUBlxlbPcuV36vtpnJOUtQjjggKuUI0EBECYNsG Ygy4GQIhYhA4nBQhCimIJUYCARsg7SDvIBWkxCA5fFHmBy/h9KrmKzDzZ1QCmlA0b6HwkhrutaluV53oQJE6ZOnSqljONYWzd FwB1SfVica9myZX369Jk1a5ZlWYehJXubISOk09iRuXPoeQ9MP R1bVsGxS99a+Mjk0Vi2ANpsCFpAsyzIQjIQDj+ykinBqQeeZrZ iMRTPSNdA1OznzNiGz+FzECaDECzgkQOQODA58QUNYs+CYNTKB 6lm2CaMPLLJH08/77++dg6sPBMu5Q7CCBVNqMrePu68u6ZdhN31NDSgQpnLgsSgBE YBilDPkCSIXVfGnJg+qnc9MGHi4+POwcqtaKoV2ze9fepw/PSmtFEvEKBQC68FMg6dPIQPRJRbYZwHj8DCMDQVSCRDghhmAY4 VwI3gMxrAC1HZeMfYqX8aPQEV9SB5uBl4BbBYeg53LMQRfA9mG qERMR4QKpUBUkAeMICwDLwKJkcywsYt5l8fRoTEu0NHvNlvoCl lJooQZGmYo34suYQywHORE4V2COEqBA6cgiqEviC1weJOp7990 kgQBi6NXAqBQ8Fyfv6fXy15p9/AOEDkx1COInlFfRG7vsgRZUkJKWEAWSBSSqT9d9r32dx3PBZsx apavDj/6aHDb/vZrbRAnUITuItYIGRGLu+7bhQRxjiJ/TBwXMoKngcw0Ig5jDnMVqGDiHJGmeKAG9HFIya/ctoIL6gFgsiLSD5GAOIRSj0mDUWboqgh5pwDEQ84aKSow3yfhp QRysLYsWhzvvy9De/9YwHSDhcxBZosKzzyVhp/tIpxrmLi1f4ZWP/OFSil+kzOeRRFcRxrQ8bzvBEjRkybNq1QKFiWBYAxFkXRIe2O1 od5i5zz/v37X3TRRbqPem7hoy9yoA62GZ6Tg+exzc2/7DLy/smjsHU1yWV5OnVr/+7ZF5+KogCQ1KoDzYKaZiEbWi4xbAgJSIvHJiLF4sB3LBAX3EZ Ewc2mXLY2CS6554dOHjIOQ8uzsxAxJz547NkmBEEcROmkyGVUp gVGVqaaeD4tlB9EBaO5BZXN3paan/cacceUr6OyGTKIQgOFPHEd6nuwzDCwQH2waO98GEO8a9PvT+tz c9d+WLcrrtqN6j2vdxy4ou+EkJu2l6GpcrNxZ+AZEBGE39BQDg QFs9HItkSuIUSgQDzqMlBl5BH6vnJiBJyFdnMKdakbB5/+1ynnept2mulKcBc8iFwLNA7z2cgyuW0pI6WCggAixqM4xYOMV +exDAvyG317K0yODP3vISOemHhmtiGb2Nm+6452XaxUFgJYuwo 7tiJrk7JqJDchqmUhF7FEvhkV25EtB02CIG4uYPlibFidDFMBQ mSbkG5AdQWqK3Z37LTr5A4qQ+EDVgXsepTVYVslspXSLM+5fij hcRKQ2I+jMAx3dOhRcWq/IFvpZyqw+Z93jmh/22X/jYKPZBVS1ahthu0itCEi+B7qkti8GxWNUFzSSAiHc1sGIQou9j Rgdz1SLfDyiMNCS1P5cZ2bO58GYy3iJpS1IEnctIVAwM4gVYbm TcjukAGYCxSyyGdgZJBPIZ1CcxL1DdhTh9W7/9pn7OMjpmFjHbI5GlgELAT7DyKXxpYQgu+nYvrov9mRYqhIJ3A ppYQQnuddeOGFnTt3Zow5jgPAcZzKyspD2599+kBy6VnFHj16T J8+HQAhhDH2sRf59OQCXD9VjS1Nj4+/+OnJQ7H1PYS29IwdQ4fxS3+QSzdAxagtMx+bteyhv1w7ZWLw+I soa4SReuHWG/8ydjIWr0RdHV+69J7ug/HGctB8vmLjU/0nqJlzxPJVd3/t6zNPn4R3VqybccO6GTdg0SosWYuy2qp7/vqrAUMevfDbG37yK2yvQdnu3wwa/OdpZ6K+lvmNgLH65j9U33o33lrx1Nhpt40dh+py5OpgNOKJfzz QZ/SsgePY/NdBssJvRmxx381LbgGoKZ07duyKMRdh/irs3oVNGx8s6YzHHlAwqcrO614yv/dp7/ztwU0vvYCGaiRb8PDfn+07fuE5F+PlRbCzSDfAN9BcV/bUnDtOnzxn3Dlbr/4fUbEdDRXYteuf37jo7pIeWLkG/3j1sYGjFr7zFFDAnir56jsLr/jZH/oPka++gnQzd22E/upTh759Qs9QhAEP3urUtnRQN7aj9uop09ed3H1nycDb+l6UKO9 UUnFKD+6FruX+YtTw/xo5rGp16av3PrD0uXtyjet5JMys9eacR6+aMvba7057evadXsG DQ284fcQV/XqFiExiyXTDqn/MfeXPd9mbNuzu2KmyS1eZJsxicKqWvfLUVRPO+eXk8ze/9QJoc6TgcxlBCCCkxPf9XZ16rTumY1yoYVa9v+LZv5192q5X36 Ypkzfu+c4ZQ38x/VtvPDdv4UvP59KNwrHfe2reL8afddWU8xe8+Ro4IcQAAi+Xf2P OvGvOvODKMVOe/tMdLeXbwKkM/fLjOlee0BX2hj1bF/3yrO+s+ccyakUg2LRkwU3/ddHvLjt7/euzEQEx4pbG70ye8N2pE0lLPWtq/P6ESZeOO0Ptrv1x33FPjjjrb0On/HjwVBQM8NAl/n8ouXSik0bPwZJLp95og0v/nMlk1q5dO27cuFtuuaWurk6/6vs+AG18HWp9ILk0oEtKSi699FLtzwohtC32ERf59OQKwwy4g1 2ZO3pPvqffKWrLMuEZCO13O52yolt3Elqem9/x6guzxg2z1iwzVr735yHjd/19IU031L792mNnXcDfXpZdv752zpwnRkxJPfZCpmlX0LTr0Z6j 8fCL2LXnlyNGzzx9kvH8K1i1+a+nn/nKT6/Dtsqnf3PzXaMmYNsulG59ePjE12+7T+0qu+2M8beNH+ds3wqSe u21p/5y9jlYuLT+kWdu6dx71jnn8vJdKlu7ZfGrM/uMxotv4ZUlM8edWbZlGVgOwldRYEI5ABq2Pjpw4NxTRtx82uSf TZrw0xHD+L13YM2yglEd8dTzJT1eHTAwLt8JM4tM8/a3Fj498lw8/Hc89c8/j57asH0jCknh5F5/eJZctx7byrFw5aPDJz39+1/DTDlr1jw2bvw9PXrG7y69f+xEPD6Xqxbfb0gtXfGXiefwF1/DO0tvHzli61tvgEROOvlepwEruww2A5OCvlfSfslXT0BtFrXZ7 d36Lzu2I9ZZiT0nfbX6lJ5I52C5S7v3fqdL99yid53lK97o1Qs PPIDy+uUPzL6lWyds34jSd2//5hlL5sxRjY2lPfpv7zuUGQ0QNh5/5oUBw+xtS+uWvVTX6cQ9J7ThtktNGzMfXnBKD2vNEuzefPeYgV i+UIL6kS0QCAQQEbK59HGdG48+afYZk+7o3e+5QcfTO3+Kmnq0 pFG/6Q/j+v9t6BS8uRpBEn4Lnnh+/pCxVtnywo6lzw8diWfmEZ53g5aNzz3Kt69FqpJsXLaxywDxjct h5mDl1x/ftqrHqXjpyVljh2xf9g5sC4brLlr30JhReGMuFjw184ye9cu3o sBQuumJKWfeNGI4KsqwZcMtUyfeNHEstm/Bui339hpw/8CR2FqJfEoFeaIcgcMRx/lMFARB0YcCoNOdtBlCCNEBbABSStd1P/pS2gfUBpfv+6lU6vHHH2/Tpk1lZaW+IOecMeb7/uFh+vsQo9FMKSWEPPzww/369Vu0aJGe7gTAGNPurU5VxX6zqxrlcRwXEyMPKqKvm+EGLZIb qMs/MOobt3U5DusXI19AwXi911eXDOkXNDfyXAY/+e07J/dG7W40V88ZMqLhuuuR34nm0qd7nqb+cDuWLP17777vDT+99qKL sWu98ch9t/fpjrWrsXnDn0cMeXrMGVixBmvX3Tty+ENTJqF0w6qrr354wLDo xj/hzeWo2Y7NK7C59OExo+4ZNRRlm1C/84Vf/+ShyRNQWorSTTMHDX5w7GhsWo/tpe9c+5O5JYPx5nIsfO/uAQNX/uWPCJqkcgSPZCQRAaUbHhw98v4RE7F+B+zm9JYVi3uchuuuR00 VaqsXl/ReXNKbpKsR5rCzovbqm+Z0GYx/LsfLy2b3GFb551loqkO+AUYTNmzC4/Pd/3f94r4TZ40Zi+1bULH5pomDdrcbgLMvT826A1Ub0LAF6Qpc/rtlp4wyClvDoHxZ58Hy0hkw0nALpf2GvnFCRxHkEBurerZdemq CGymnqbr61B57Op2KtJto7NZvc9uTkC1EqeyKXv2WdOuFmlo0N b/dr9/6738f5fV/+9l1//z6OW/ecbP17nxsW6QaG5HLre/W553jOyLK2UbDmv/338+eNhD5CjRv3942Udn+WOF4zHLKf3Tte70GobkKDeV/GtV/+a3X225BgRHuUOGGnoGCsSfRxut8GlauxY7deO7OF4a1X/LYE9auPWjYfOv4gY+PmIaVOxFnEKZWXX7V4937q5ZtyO95tKR3 9U23BnEacOnOdXTr6ro171S//MzbR3fa0Lk/zbRII1vV49StHU5ceMU3zb/dByONKJR5e83M2fcPH4qNi7Fp4d1jur350HMqT7F12++6db91z Oh4+2bUVlw7dMB9F34NO7aylRseHjxq3pnnZ99ZRZMNkH5NU9l/ELm0NGt0ioBt23EcO46jiaYn4Iom2EdcxLIsPUqDIABg2/Yf//jHwYMHV1RUOI5TTImmlH6Gayc+ulMHkiubzQKI4/grX/nKr3/9a+3D6g4CiKLIdV2lFKVUZ2+4rhsEgb4OISQIgoOdiCx6i5zmw 7LGO/pMeW78ELXuXdKSRMF4u3+v1Pe/zbJpnsvMP77b0s79kWlAS82zw0fPHXk6rD2w9kS//8NTXUtK77p70eixmP30/K49al9/fubIgbn7746WLuYb1tzSt9fsYaPU8tXYsPH2gf1vHTQA27bwuX Mbb/jD0yWDf9yx19xbfxOueltsXP/kpAl3jRiMsk28euv1Z476fZ9ecsMGuWHjvQMHzT3/HLp2Jd+87q9nTXqx9/Bruw28YdCYJyZNvmpEH2rVAB7AiEuslIXSDQ+NGTVr5CTsqIbd jEL92kHDXuraPS7bySr2vNW1+7vde8HPFJr2YFflk/3OeHXgpBldBt8+ZMqLQydd27UHmupIS2Vmd+lVw0bm//QwXls7v8PAPw8bgZ3bULnlrvNO39ymx65Tht8xqMTdvBhmtVOx ccfQC147pg8l1VFYseCEXtsHTaHpRm5mnk+0Xd2jH5hNnNTiLo mN/U8UZprmW5J9Bm45/iRk/cTmk/pt7TAA+TSyyS2nluzq2QdOmmbrXzu288bTRsqmOrts+6LLvvt6 3yFre47AldfJit2oKi9r073yuN7I1SPfsKzTsPdOGY78bhjllV 1PqSv5Kq9vVk2p977cbfnR3W8c2P+xC86/Z9iAv4wagsaMzGaYkwFzEZkwsot793il08lo3oFUGXYtvGHw8b ec+zU0NGPnxj8O73fv+AnYtCP0GlicXP6lr65qU/LM+WffUHLqY9NG3dDzJBh5UVeDd5Y/PWTMjlef4JVr7RN7Nyc6oaUWTdXbu3Z/96g2753W/8mRI8PKHbDy2FLx5BnfeGTgcCxfihVvPTKk153nXoydjdhd9uz 0C/4wajhK12P71lvGjrlx9AiUl2HdhkcnTr5t8AjsroSXy+frKQjF Ic9v/Kxk27Y2MaIo0tbHokWLSktLKaXFLM2iufERXhX2WW2EEMMwOOe bN28+/vjjn3rqKewzW3zfPzz5EFofSC4hRDabzefziUTijjvuKKZEFAo FADofTTfYtu3iPxbNST3zcFDk1c2wjRbQAHty1w8+885pI7FrN XbXiNId9wztTZ99FITA83b8v6ufHnQ60mlUV9/Tp3/NTb9HegfqNsgXn3q+38DK/uPWnNwb773+/DemrDh1wMpTh9Su+zvMMmza9OTYCb8aOxi7NmD31ttGDfvzmDH YtQtbNmHzerV7fXb5G8/0GJa5+kZsXz9jyGn3nT0J65Zj25YFv/j53WPHYUcZduy4Z9iI33bpig0bsWHF4huv+9ukSXhnKUo3Y9Nm pBuQrPKCnFICEiiE2LzjjyV9b+s+EhtqaJx1rIbHBg6ZO2YcGu tQW7W6bc+KbqcLKwXhs3TNc3+44S+TpmHLTuzag21bkWlEIYlk/c8mjJsxcSz2lGPFmvtGnP7A6IlYVYplS2aOG/nG5Cn42+wFZ0ykt94Nu1Jl9tT9/KZnhkxE4y7kamYPHrH9v69GQwOam1/uetp7Q8YiWY9M08Lj2mzp08PP1wSF2m1dByz+cgfOosS2jgNx8 TUwc8il3m3zlQ2dusLNKLNldffB3oWXwS6gpQEbV2LeS/jVbW+07/nXa65CbVWu2+j1ifYsWcVS1fG3rintPRFGud+4qazjSZVdT+H1 zcgU8O1rKkrGYutmbC7FuhWo3h1XNsB1hJcTscW9XNBU916/0xZ264rkLqR3q50LZp3d5zcTJscV1eGG5TcP7j1rypkor1U8K2 hanvXD5v5n4r3FKF2HbSuw5T3YJlIt90w5b3a/YapmA7K7jeN6pI/uilyzaqzacWpJdZ8BmP3U34YMWfrMYzyfxp7G5tseuadbb02uu 0s6lN73JKqyueXv3TV82N2TxmPnNpTvvmn0yHvOnhpv24zNW+8 eMuyOoaOwuxLMBQLDK3wYuY7kyJce2GEYTp06tV+/fmEY5vP5YkBKj+ePyNjUyaWEEKWUjnY999xzxx133DvvvOM4jm aiZoRS6nPJRNUd9DyPUrp58+YOHTrcf//9Simd069hFEWRYRiGYehVQa7rxnHMGDMMQ4f8dEDwoDJX9zUjy jbXybLMw1+/8o6pI8T2FWjJlz//8oPjhqB0eew4bjKJ1xY/3ndEw/r1oqJizoTJ+OfLyJXBr8Pqd98cM25lux649ibsWF195/+s7zW89LTT3eqlCKrJmjWPjhgz6+ILsLsUu7fOnHTG3aNG5ZYt W/vQAz8fNwoVpajZ+mzP4eXfvwoV226bOu72M0aibAsq9jTPefKB qdMa3li4ec6cx6ZM/eNpfbB1Gyp3OK+++Me+fVG6ja1df8XAQU/fdSvCvFC+77uCCdgU28oeHjX+qfEXqvXVoZ9satjxtwGDMftJ5 NJG6fr60yZtPKGf21KdbqkGs3e9Ov+aU3v4K9eRzdt+M23qi7P uCRqrkG1+40+3Xz64HyqrjFfemDls9KNnTMWmXSjb+aeRg//SuQtWrw1uuuW10RN3rHwJYQtefGv+6ec0rlro1W6bP3EqXn4dL S3G9u24+a6XuvTOby9Nbd2w+tROyzq2I3YjWOHtRLuWYZNtK59 4fPo3zWeeh5sEKWzp1Hl9u5Ma730Ga6qePeNs9vDTsqlxxfPzH hh7Bv7xOt5a9vToicsef1xUVm48dXzFwK+F+aRwC+q5BX/sNZw1lJtl6xed1HV1tz6G50SCxQ8+/9zEC+TCt9Rbb88+b/qaX/8edkiiOFJ+IFzFXBjGs90GLh57Nt7dhA1VeGr+C+B9zsYAACAA SURBVEPHb5r7ErIO6muvHz/ulnPPQWU1DB9pE/c//+zQSZj/EhYtenDSmVtvuRNZS9Ynt17yu+cHX4SKCnPVWyv7DVnSs59oqK K15S8PHD235yDUV1e//PKcsRfguYXIJytXLZ019UK8+h5ee/PhyVMbFy9HSxbJliev/NGNk6ZiZ2X+6fk3DzvjD6dPxpbd2Fj2xPRL7jnz69hZywoWiJK uVIdj0v+zkbYy9IAEkM/np06dOnr0aG1e6SiYaZofG+TS19HOl179M3369CuuuKK0tDSZT Gr7hTGmAXFIc9aL+kByAWhoaCCEzJo1q6SkZOnSpQByuZzv+xp qADjnSqlt27ZdcsklK1as8DxP90vH8gkhn8DmUuAKHDsbfjbu3 MtHDrhq4qjfnH/RovsfYZVbYNaHgMEjKd3qdSv//stbnv7pbyveeBtGVoUG81KwsnP++0d/mDievvsO/GajYv3MiVMXXf1rX+Q8VkAu/5PJU68YNwrNdSgkLzt/yg++NpVmG2Fkdj7/4i1jzrxr0vnPPjGL+hlU1/1+2jnf69MXjXUyl2XpVMs/33r5ut+LlRv/Z/y0W7/zXWvXNk6NKMgUFi39zeRzfzTs9PrXF/PAamqu45B5x9CrdHlD7T3f++HPS0b8cdQ5N486+39OP3vDwlfg GyhkkEnfPHb8HydMFpyGgQdB4HupVWuun3LeL0ZOLJs9NzQyLL QBUl625aXrf//GTbe1vLngV2eddd1ZF9AtZahpumP61y8bPRh1e9BU+48bb/jHnXeI+nq4TsPmTS/+z82P/uTaltXvyWQdTAOem1m6ZOGf71l4z0xnzfo7Tz/9nvHj4RWkkaJvLf7N0FFPPPJIwp03H7VNiHLphl17SnqW9+iFF XuuGjS14Xd3YmslPFc2NfK5zz865dzf9B/u3/sgamvR3Lyu89jFxw1CaHMnj3UV4plX7v3lT5s2LFlb0m9Jx25u HGYtA3uy7NF5d02cNOucc5MPP4b124ThMUI5CAeBCo2qqlcGjn 3mqwNuHXfB1SPOum/AGNw3G2bo1bTw6sobJk342fBhaGxmGQt5F+vr8Mi8OwcP/dOkSakHH8Huap7MI1XACxu2XHzjg9dcU1ixYFH305b07IdCCk7 +2ZIBbwwfL2srUV/f8Pv7lv/X9cgnYefw5vIFP/r1gh//FK+9iYyhmjN+ZQUqqpbeftdDP/k5Nu565Pxv3zR6IsrrsaMm/+SLt5w+bcszLyGiMhKIQRz6nzK3qPYlYemY+oMPPnjyySefcMI J11577Y4dOzSwtK8kpfzoOUEhBCEkiqJUKhWGYSKR+O1vf6uZq O+G53mHh1laH0guvSYJwLPPPnvccce9/vrrmUym6OfqEH4ymfQ8b+nSpccff/y8efN05E537RMsFdLNYDyuq6+GwVBvoLkKmXqkDGRtGI1wmsw4 9iFdN4XARmUGdQYsH4ED4UO5PJ9EPouKPWiok24jzFrUNmFHVa gKHAEsG6ksjAxySTg5GC2w0qCuzKfQnERlCypbwG0e5lRVLeqb kEojmwKJ4bmoTaEug6YcKhuRSsOzODUkt5DOo6wGjRk0FSBjgE eMWIFDJQ/jAK6F2kbsyWBjNXansLMBoQXfgGPAtrBtJ2obBKeATDbVCcdGK oPmPMobkbLBQjufBAgJLdS1oKYJjU1oaEBzDhlLVNajphYtNWi sRKoRhTyyGQQBLeRhmUgVUJ+Ea8A3EAYIA1gmGhuQN5EzUF6OH TsQmKAeGpJoSvMwTEBQcJvBcVjDts6dVx57rNmYETEn3BOIZOi ZqWZIKw7TlOUpy6tsHhFhuWY/XU/AIgihZGi7NJ1FYII2MGu3SAaIIGMuQQ2ejGEjdhBGBIiArG/6ioAzMMqCbOQk4fhwg8C3uIrzts8B8BieAd9wG6t0fr/dbEjXT4kGB3nPccEgIiYjBQLmAUGIOCN4XTq3qS5VTuAinUJDv RDKdX0UDDS3KOEAAadKMIC6KrY54lj6JLRAPGab8DyYtkhnWew JGigaUt+XlIlYNgekIAAK4eEDy7l82BT758s4nd2uf54xY0bnz p0TicS1116rfTrOeTab1ckEH3ERx3F0LxzHIYQsXry4S5cu8+f Pd13Xtm21Ly8f+xYGHfJefWSEnhAyb968kpKS+fPnAzAMo1AoF DtoGEYcx0uXLv3Sl740Y8YMQojv+9pzBBCG4SfIigAHYkk541L E6XrEtqc8RzgEAUEACnAQwIh9MMUD4Qs4FKBAhELB9HjkIXYRh WAh4kASQhg4pCtjBQIoz0MUSdelpokoVkEY+4GUkgIeJzBdUCk hHM9mIqY8ojYBhQs0+K4D5MAQS3iESuEEvgIIlVJBKUhbwYMJ4 UEqMBV4tFCAFyCmCCKQiHNuSeYDMUjEAz8yFQiT8EIRMQkFBIR aHrE9FRLbtKCgGBd+pGgEShC6iLzGbIECjAnGiACLEJuIc4hAZ GxGggMKCAGP+r4bgblQBbAmEZoABPVbkrAIzJiDu8TNOh4FiOA JGvkQjhtlQiSXt227u3t35RLixxKx4+dV5EMyGmchLSFNwEEYE 9sF8yGClJGhgOt7kEBEEJg8rIFohoPQCGM3JCzwkDeCJIgLxn3 GAil1BZvQdcAZ4CtigHBEFGCOb1CFTKEAxSCiINsEHuQoNYUAA 4LIQjYbNwvGFVUy5iCI7Ij7QBQHRi3QBLRQeC7Jw3XguVFEhFA wLdgOpBtFBSj4bhS7OcjQiyyKECKEItQyQAjCGGEMoQ8CSlkUg 8FQsIBsc3ZAyeDiUpiPoNWRQC69/IUQks/nKysrx40b94Mf/OBPf/pT//79N27cmEwmdZY5AMdxPgJeegKOEKLtsmHDhp133nnFSjJCiDAM 9cjXpx2Grn0gufT8oGmauVzunHPOOffcc6Mo0nOIAFzXzefzOv K1YsWKE0444Zhjjtm1a5fODtHkLUbuD6oZvu2DqIjEQklwn/sFm9sxYo9aLjF5yElAPEojyNAJZKT09zf1KXMZgAjMB3FUmA9s AmYTP4pI4ARgIEAkJQhRYYgoAiFgHDGBglLKp9ShESKmiIhpFJ FQgUfE1xWaCpQmSZSnNA/uF1yEnENRKWJChEQUkzgmygF8uICrhOMaEAycIyJ2JoeYghEhh A94ShV8Q4BJxK5XEEBEIYBMOoOYg4O5AQSUkJ7rgQtQAcVFFCL yIAgFQs4Nw5KSRzQIVZQXQQFEhAwcUgAK1KbU8AHpi9hRMsOjL EQyihQniIkyY/jSi7xYxRSIpYwYTYBLBBSxhMt+dPaFPz7novcZFB879v7NAfyx I/lgr/NhFcs+9n0PuBBXkishlYDiUBxSQAoo+AJuplCrEEURMs0Y1OPm jl++/ajEE5k0GjyaJzmGHGHNYECoEHBEEsyH8gBLwiLYP4dCQq+wAFO I//VgODRTlnEcU0qDIHjuueeOPfbYJUuWbNq0qV27djNnztz/hhwYVt//DsdxnM1m9Y391a9+NWzYsA0bNuhSXLriDSGkiPJD0YuPkFJK24 yMMdu2wzBsbm4GcPfdd7dt27a6ulqfoJlbzPU/++yzjzvuuEQi0djYqKuM6c4qpT467f7D2nBIn/ODvf7BVvI71Pr326//HktOlKAIGSK9XlAfEQFlyObAOCKFBI8pd8LICuBxt6wO7vsfwY 99HD+rO/5JP8FP8r7/8sKHkMt2kgq+hCdkIAQKaZz4pSt7n/zXk9r/I5HoagAB/Fikw7hBEolQIRSIJHigpKuUKZT5+ZJrf1dx/vz5iURi9erVmzdvPvbYYx966CHddW2S6BnD990uHcYqJkNxzgk hN9xwQyKRqKqq0p6jzu3cvxr9YR4har/lTY7j6FQ13/fvuuuuRCIBoL6+fv8lBFEUbdy48eSTT+7Ro0f37t21R8k5L9bn +QRzo//O8/bvnP9pnudP055DrX+/PfrvFJJCMkQc8f7kiin8gAYhevbqm3O9BI8JBMAg8w5iwGOfy5 fnYda/3EJNLsmVgD6khFJCwZVwDLfO9OotOyAhPBsdjrnqxDYL2rVd2K fkxbIdMDz4ISAhI4DHEA5gAqbkkBwCkUQx6Cv3VRTjCnS/gymwfa9+lr0r5oubpnn55ZdPmTJl27ZtmUzmggsu+OEPf5jL5Q zD0B/09u3bccB3ddGWMQzDsqwgCFatWnXBBRdceeWV2LfgZv86zoeNX Ad+s+rWFsuiOo7z0EMPJRKJyspKXbtVu4H6h0mTJk2aNAnAddd d16FDBymlnqbQGR5HyGj/Ykrf872VrAAJpcAUYokaiRo7zPguOn7pufaJOT07/CMBBU64ooplTOpSN2l8EciF/eG1j1x76SGh1F5yFcx6hoKCHUZcUNRUZu0kSk5ZfcLRbx5z1Mz +fb5LFAyLxGEMAgii/UTAUuKjyKWLkxXJBfBPQy51gDmpCaKZUl9fb5rmiSeeOHPmTD2 An3766U6dOm3evFmnj7a0tADQP+9fT0KziRCiUzTDMHzhhReOP vrod999VwhhGEYYhtpV1GbXYXtmDpwh0V3WvdC5WnpZ5VVXXYV 9BqNSynVd3/cvv/zyYcOGua572WWX9enTJ5VKCSHS6XQxr+19MYfD06lWYd+QFIDQ VVgBgCvECrUSNRRuHOLYxN96tP/nqSfMSyjAdz3FOAgHU+BHdFLlZy6llBJSCakkhdJFodk+OyhQc HzS5JMmhYBLoYDARV0K7U/6Sfev7G6f2HBC4qXGKsQABQjAJdTeW25BmRAUovj070+uA49PR a73DePidKFeh9zS0tK2bduZM2fqYNBzzz13/PHH79ixQ59TX1+vJwT3t56KMe9ipKxQKDzwwAOdOnVatGgRAI0 t/Woxwn149IHkUkoVM7Zs2+acX3nllT169Ein0wAymUw+n5dS/vKXvywpKSktLQVw6aWX9u/fXyd8xHHsuq7m14EB08PWtS+49lkSULI4IJJAUqGgECqwTDogE Tq1u/6Uo99OEErjMIICmAxs3y7YX7SP6sPIxbkDuAJ5hqyQHpeiJZlk MfIeCgaOS6zudXJl1xPeLuk8uSmXK7hurNSB5JKsuOPGYSKXtr YYY3ocBkFQUlJyzTXXBEHgeZ6G2uWXX962bdtsNqtTmQAQQvYv IKGnHfWrevXM0qVLE4nECy+8ACCfz6t9Ie0DCfJpPot/R0WsvO99i0sUdXLDpEmT+vXrB0CzNZ/PNzQ0XHnllWPGjNF19CmlQ4cOPeOMM/QCAw2+KIoO3ETyUPeoVVp7nz2hlIQSqkguwAAiQgMl4VhxQxVO OfrtBIWMKWGCkyjWJtoX7aP6V3JRKFr06WLiARETLpW2QpA16h UCDrZu+04rQpdTrjkusfHkxPavdvpHzoAtEGjLC0zBgMrrTYT+ 9emXH3J8cr1vGGvoaGtLL81p06bNT37yE8MwhBAaQ1dfffXRRx 8NoLGxEYBhGPl8fv9Ve0opHZLXi2ZM09y6dWtJScm8efNyuZwO oh34nByecf6BuNS9DsNQg9u27W9/+9uDBg3yfT8Mw0KhwBh75plnvvzlL69YscIwDG0wjhw58lvf+p Yu7KWDXHq+4n3wOtQ9apWW2hfoUhx7N7cAQfFLH0zAjtFA0OIw JDgglFSAElIKGUfxF+2j0uTaZ3C9n1xK6VlDz3HTCoHtpALiE8 AIZDqJru3Ku7Tdc/Lxz7Y5tpvJpCdlrBQHk6oAlVeRku/fK+gwkatoTP36178ePHjwunXrdMHlIAgYY2vWrJkyZcp1112nV yPqhNL9r7M/ufTKngsvvHDChAkVFRV6hEspixH6wz+f+L5f5b5sfimlLoxBKV 22bFnHjh0fffRRHYkzDGP27NkdO3ZctmyZlNIwDN/3H3roofHjx8+ZM0ffh+Lea/s7zl+04fA56kByKRUrqZRQSijOI8dviVS9S2o9gYQer3y/4/Nu/2GXEv9LkH0OIxSU3JseIQWU0nsDOQIWV74fehxwCAyCrv3OOz6 xsmen3W2/NNu0kA4CI4oJB6OgAQeHvvE4YOsKta+4qP5VCLF376lP0AOl9i dIcbEOY+yyyy7r1q2bTmjSiaOe54VhOGXKlOnTp0dRpFPPtZ+l pyO18YJ9K6j1FGSHDh2uuOIKnWmhiwh+WLzpE34Kn1oaozqz1D RNIcRJJ5304x//uLy8XEq5bt26/v3733vvvZTSbDbLGDNN0zTNRCJx3333eZ6nk1TT6bReiV3sWiu 5Drs8wNs7KBUFGJSAhJ4EcmlzjILFnFZyAXvJ8gHkKsJLKaEUV XAkbIVIQoSUhhL5SNZk8eXEuyccterkE+ed2K5ngdIYIByeG4N BkOLFD3jbfQND5yIxxnSQ6mCbr/2jopmguaMTxzds2HDeeeddcsklAPRfhBB6a5zzzz9/1KhRALTBlUqlGGNxHOsYmUaYNqzS6XRlZWX79u1nz56tY/lBEMh99eyPHHLphulvAt/3DcMYPXr0N7/5TSGEbdtz587t27fv66+/bpqmlNLzPF1e4qijjrrhhhs0qYvrhw5cI/E5duqLJx/w9toSiipFoYTSuzkr5NzqSOVj0ISeg9z/+MJJe4gKkGrvoVmjALGPYzqGjhiIw4Dpze+IUgQwCTMpTu3xvR MTu7se3dCzw+rdW5Fz4BBGEUTCUviXtGy1j4meG7lOGEX/m6zqeY7eu/OgtD8+NGuCINBV9G6++eZu3bq1tLRYlqWHpS4RkclknnjiiUGD Bi1cuNDzPD0BV8yK0p4XYywIAo2qiRMnDh06FICOZOuaCkcauY p5sxpVvu/fe++9Q4YMWbt2bRzHxxxzzA9+8IPiskq9zRql9Iorrrj44otXr Fiha7oWc2uL4bNWn/FwSw8QGArG3rANYqWiIDAAEoegMTj8VnJBSQJFVRFbB5BLUrUf uQgUojDiQjRns5GUIZD2SGMKvTpmTk5UHpd4tU/3b3oULuVWkGPwFP43mK2UklJJoaRQ++ZD9pZeAWDb5qeMeRWDU 1EUpdPpe++9t02bNk1NTdgPOrZt60nGo4466qc//ale7ldMIi2G3oMg0DVtdBrX4sWL9dJFTTQced5icY8iXUmRc15 WVtauXbu77rrrlltu6du3765du7CvoL7mlJRy0aJF3bp1mzdvn v41n8/vb3B9IKBbdWilx8V+5FIq0gdAJIdthjG3Ewf8yxdOSgVAuC/SpfcMD4EICKFocUmQ4nu9bsWRS+/dhj4iMaGSKYQRmpLo1P7anidUnpBY9+XEvcksLAUXKAbRlIKUk GKvzWVbAYklFDgr1mP4JN6iHmM6AyuOYz1rRgjR43bRokV1dXV VVVXYF/8CEEWRbdu9evWaMWOGDkvrFXxy34IhpZTOD/B9f8aMGe3bt/d9P5lMai9Sh7qONHIB8H2/aFXZtt3U1JRIJObMmTN27NjvfOc7mtHaT8S+ddrLly9PJBILFi wAkEqltL/cSq7PUQLgChJUIlTwFXyIvU6Pa3tAWiFJZCaxvzMvlZJfvE9Iq UCp4EByKRUoSSDfTy5IcAJNB8oZF4i58Hxh2Ig9tE2s6H1KdYf 2s7t0G11nWs2Os/8EYtFV1N8SnhsbBQOquIm09DznE3VB7b+LhNarr77apk2bJUuW 6JXGyWRSe4WO4+hpx4ULF37lK1/R9WoAxHGs9hV70BBUSlVXV//whz+84IILampq9Oh1XVfHiY40cukIXZG8juPU19efeOKJM2bM6 N2794wZM1KpFIDi9AIAQsjOnTvHjx9/4403aisV+3bcaPUWPy9xpbiCUHoxsA8E2hlkhPluAKSBtISRwP 5e0t5x+8WSUp5S3r+SywJsibxCAQihxN7MCcQAccwAEo5dEDyW ggBcKiJkzMC37K7IOeh86jVtEy8e2+bljqe83ZQC51RKrqcXgf +N+lumDwXXCaEgpTRNszgL+Yl6oYrGl3aXVq1a1bZt2wcffDAI Aj2edUxaD1rHcXbv3n3UUUe9+uqrQoiamho9PvWZOleTMbZw4U K9VBtANpvVu07sv8r6yCFXsehYcW40n89/73vfSyQS7dq10x6xUkqvbdQOoy4odscdd5xyyil1dXVSStd1Wy P0n68I4hhRDF1qNgNkAR9C1waCZL7v1QskW8kFKd2PJRekKpIL AoVcgbMI4IFvK7V3EWLIIgKYAVrSOPn4Nzqd/M6X27x4VJuehESMESn53q9xoTiTjIq+fQYlW5JQCINQe2efzFv UafHFlYN6h4h0Oj1p0iQ9q6izT3Wik1JKr150XXfXrl16j6/6+nrs20VCm1R65Espn3nmmRNPPHHJkiWEEP2SdrVs2z7SyKXvg Gmaat9qc8/zXn/99aOOOmru3LnZbLY44aA3jtQEN03z4YcfTiQSFRUVSqlcLteaF fH5KlaRJheTSiC7l1wS3OOKKIgQMIHsv3iLrV8v/4723ia2fwZFrJALRJlAjRHVRQqGiWMS1/c7dd1XEi91O3FethkxkPYND9SQfsFDh5NmdWiz9uTEygAmgaUE wADYgHWwn4IQQm8dhn1OUC6X8zzvhBNO+MUvfiGl1KmYxeCO3i MHQE1NzUMPPdSlS5fS0lKllI5z6elF7VLV1tYee+yxd955ZxEE APTEok7dPKIemCK7teutazevXLly7NixixcvllLqyjzYV7YMgK 6JGsfxD3/4w9NOOy2OY9M0W73F/wi1kuug9WHkitQeJqsiZKqamnN5YWdxfOKfPTuv6NT2qeOO7m1 FUQDW4uQdxGXVmU4dHjj56DWaXLEylYCiSilLSuNgP4ViSSnDM DzPc12XUvraa6/179//hRdesCxLR7X0xjZFwGlDbOHChYMGDXrggQcAxHGcz+d1zItS6n leeXl5u3btHnnkEcdxfN/Xo1qbLUfgA1NsjNy3QZn2DfX90Zki2LcJEABtaWo8jR49Wqd9A Ni/SmIruY5YJT7+lFa9X4GCD0V1SS9I7VBwiVAijKVLEBrUC4BczI 5u36fjUes6HrXuuMSbmWYkQ1TlRTLE8V0uPulLe9ondnpwQ3gc oZAxuJCUfQIc6Io0ekDGcWzb9uDBg88555xisWZdPqGILaWUZV k6W+K2225r27ZtGIb6ZE2oQqEgpbz00kvPO++80tJSDSxdLqa4 V9CRRi7sl9xb3MWnuJ2aXjmgf94/8KdB/LWvfW3AgAG6wvX7VkG1kuvIVCu5DlpK+ZpcelGCJpdSjAkvbzR T+BSRxYMY8IGsjz4n7zkxseL4oxaceGy/VIQcQ4ag3Ve/XyRXoNy95BJSMf4JcLBnzx49RLPZrDY3hg0b9vWvf900zSAI9q 8T73lecZufQqHguu4ll1zSrVs3XV8hnU67rqvdT8dx2rdv///Z++74qKr075tMeiGEJIQeUCQEqYINFSwEdRUVYRdFVKoFxd0VR FFXBUEQCDUUEQKJgKEJiiIioShSUiCUUNLrZCaZmWQyfW553j+ +v3vey0xmIICadXn+4DMZ7px7ynOeXiZMmMBs9vhVs6VckiIP3 G63Y9UWiwWWLyIym811dXUsbA07ZjAYeJ7Pz8/v3Lnzm2++SXI3EDbmTcrVPOEm5WoyiNQgkUkix/9Fq4J4Cf9XxZEn0hktOotkEclKVGej3HJ7+x7D27UsbeF3Ljx8 W7mGzpdTcOTECP/j4dyROp5MosSTQxBtJJLIN9nODVJisViKi4uRf/fKK6+0atUKIkZ9fT1Mzqz7PFRF1uNr+vTprVq1OnPmDEohi6KI SKgxY8Z06dIFfVVZWp8kSTCBUfOjXAhGY0IWMqJgz2KmK9bfGz 4N2PsA3bp1S0xMJIW9jG5SrmYMNylXk0GkBlFqkMghSYIkSiT+ X+Kj3eGwOex1JhNPZCeqNVmK1GoTTzUCVTQQx/3aOqwwLGyrT2CnynqKjXu7ZcAJV8olMQmuCffE6XRCUMKlJaJh w4Z169bN6XQWFhYi95jkClxWqxWUDsWLLRaLwWC466677rzzTs hWaK0qCMLDDz/cu3dv/NBgMCC9UVL0mGhulIvkpGtSZEQhw7y2tpZltpMcRg+iJghCaWk pz/MzZsxISEg4deoUyJwoN76+SbmaJ9ykXE0GiWpFqhElhyjIKY9O IlGyOjQCGSy83spb6sxUV09VZaTT0EUNnVdTcQVFtjgYyBUGcZ roQFsYp2vlU9WSyzSKvIkKHHSKp5P/l7HVRHLAGo6Zzeaamppdu3b16tVryZIlLIIBtdiZnZ7kRmQ1NT UIlO/cufOTTz5ZU1MDYxYRpaSkJCQkLFu2DA3NQBGUE2Pet2Z1pUFik CrAql8w7c9qtSI0hD2M2A6Eg5w8ebJTp07Tpk1jhV4FGZrVGm8 C4CblugbQSVQriHbeKQo2UbRLqPgvUb1DqHVSg0OyV+tsCT3ub RN9R3hw55ad7251y33hrXpz3DetQqtbBtWHcoaoQFOUrzrSJ8s o8g1Svk3McUo5kihdA+WS5NB2k8kkSdInn3zSsWPHs2fPgjwZD AaIG4iwJyLkFYMS6fV6m812+PDh2NjYpKQkIjKbzSUlJZ9++ml oaCgRod48qADqiJJcAqy5US5EkBIRtEImc4EGMQcFUyFJzs3U6/V2u72wsFClUi1YsMBisSCOhBGv5rPGm8CgGVEuJTNkuOLC6klR A1NqIogeQDkHSdEFy+M4wv/PPZTzEeskqiWqlajGZGmw1FOr0OfCuHd6d/quFfddGFcaxpWGBfwSHvhruCqvJVcY6VMczRVHqY4ndPjeUEd2 J/ES6XQ1qL/q6b0kl3NQBklKkoTG9JAgiGjlypWhoaHnzp37v/wkWXxg60XzLjTFQIHTqqoqf3//mTNnQvFUq9WvvfZanz59ioqKiMhLjx9JYQaS5AykPwJXbhDAhI cWjWVlZbfffvvrr7+OaAm1Wo3oCkhkINZMHyd57VfEN0EBrBiR C+D7G4LPbIbsOBo9OyV4HZb31wAAIABJREFUGp+lSbiMz8sgyN UcEUDX1PGbCi6b1owolyTfRiTfYddYHQXlY4Ab+94mPK9IPJST 1OuJdIKgMVtKJRJtDWTS0W1tF6m4uV0iDkeoKlr4locH/hoW8EuY77kIrqAlVxTNFUf7nQjlVpaWGa120SlKRKLDUW80aa7 w9sZm63A4UNYmMzPzb3/728SJE0tKSljBFnfqjFIKRIT4L4vF8sorrwwdOvTEiRNoXs9x3 N69e+GJ85RyzK6EdDlfadJm/omAchEQHhHd9uWXXwYHB//888+sPThzpDKHLF3OO6/yXcobeKPX8XuB96m6rOWPX1czolyMhDMWhO89EXJ33nVtoOQhS ibj6XmHU3LyxAtWXmwQJK0gaSVRK/I6njfyTruutt5iFkSRamtNNl6qtzt1Tqp1UK3TUuPU64QSnVCi dzjqzNS+4yMmIzmI19fprBZeV2skmVVezVRFuVMGij0QUWFh4Z 49ewIDAzdv3ixJEuvNAxLDAGQOcgRqovI8v3PnzoiIiHXr1gmC kJ6e3qJFi927dxNRXV2dUuZSgjtBbNJl/tOBhXSJolhWVqbX648cORIeHn7gwIHa2lqIY3DLkpwOyRLaWce jq8RD5f67/693fGsSMNWYMRV2p65tKOX0MCzJsj/Dw0Zlot8bmhHlQk079qcky8N/zNvZGTPw9KSc3OkksqIvLJGOqF4QGohESSS7jcxmK8+TQFSmrT USGYkaSGggi4U0FtJYiGwCma1UmK8xO60SiQJPJP3/UCkvk1RSB1EOFjcYDNi63377rXXr1gsXLkSRVRfcAkCgEEUReY iIJDhw4EBISMj27dvVanWHDh3eeOMNFtfKfu4+GeU0/uCuizcEeJ7XaDSopaFWq9PS0kJCQlJTU0munEFEBoOBJVfRdeR melKCbtRalAO64IkgCMy0d52vaD7MqRlRLlFhvoHtBo1I0Q5PW XmqURHgeoCVMGZ2AS/j84LEC5Ig2kQyS1QnSgYS60mwkUQ2Iy86ibeTRKSpqbJLDQLVm cR8s1RgdfI2XnA4BYdTcNjIbiVjvZ0k4p12s8nodFgMei1JTkl 0eLIXsKmCGAlyS8TKykpsYGVlZUBAwNtvv42wBogGLnvF8zzLp kaTVNCyo0eP9uvX74MPPli+fHn37t03bdrEDPOepFHsEuaAQ2k mOH2VgIg2LMRkMsGpOn/+/ODg4KqqKrgm4GwVZLunUncWRRFFdTzhiSfhHTjmkIFp9E3C2Eb HZ2IdGx8fEJHLe4Arjq88cVxMVk5DUNydps6/qaCULYRmJXOxafGKrjOkENQBvCKt7IaAkmzxV9HJ5nKZS5aoJE d9XT0J5LDyJJLNbhfJqWtQm23VFiq0UpGNF5SUy2FDQecGgXcQ iag8QcQLvM3725UgCALoBXIVzWYzx3EzZ87UarWIKW10oxhnhu 1GkJOBPvroo4CAgMDAwGeeeQY31uFwFBYWet9qdmE8iWbNHDQa DZag1WqNRuNLL70UERHBmgBB8hJFsa6uDrwT28KW2aT1Mq1KiX LCjRBUlUKcww14Rftbd7j6V4BkwPfKiD5jjde5hCaBJEnNiHIp +Q/635lMJjBzd/sCeRa/PYEnnsMwEjKdslRA4+NQDU81omQX5YYbZCeyE4lkbaiTJCuRjU iEJ0oUSXKQaBd4m9VptfD1JDYQ2YgEK1FFZcURspJgIt5CvM1M pBbFMi9IxogRLgDYqSRJer2+pqZmxowZffv2vXTpkiAIrG+gqF AVRdn3xIq9kNxXlYjmz5/v7+8fExMzdOhQZMyUlJS4c2D2DTJskAOIExHlCLL/CoDsiewfkvekpKQkISHhrbfeKi4urqioQKo5r4jFR3AcGAPG8Y Qn7gIXszMyNQLo7R3fvIzvMjJIIdKecDrsEnnBf+/zZ6tg1xD5ZDj6hoYGs9kMf1pTx7+G9Sqlv2ZEuZTczGw2V1RU5 OfnX7p06fz583l5eefOnTt37lxeXt6FCxfy8/MLCgqKmgiXPMCFCxeUrzh//vzFixcvXbrkaZyCksyCkszCogtFRSXF+SVFl4pLLpaUXCy5kHe hqqy4qqqouPj8qVM5paXleXkXc3PPXDqXf/503pmTObnZWWeOnb+QfanwXGFxQd758/vqDKdyjuRU5Ku1Ffri/At5efvLy496fG9BQUFBQWFhIfvz4sWLeXl5J0+ezMnJqamp6d2 7d/fu3WtqarKzs0tLS7FL7PnCwsLCwkLs2+nTp9HRp7i4+Pz58/n5+Xl5eQUFBQMGDIiKiiooKCgtLc3JySkqKsJuYygG+Aa7V1RU pNVqYTsjRVjsfwVotVoiMpvNsGShdGJiYmLPnj1BAni5LRMw02 QyVVVVFRYWXpThwoUL3s8r/3K4dOkSfgWUO3/+/KVLl64BmTG+cliMjMHx57lz506ePHny5Mm8vLxCz+B9/mwVbNqY+ZkzZ3JycrKzs3Nzcy9evFhSUuLpfl3D0rzMh+1hM6J cJKfgoXHLkCFDAgICfHx8QkNDOY5r3759REREUFCQj4+Pj4+PS qXybQx8fHz8PID7kxzHcRzn6+sbFBSkUqk6d+7s5+fn7+/PcVxISAh+gsd8fX1VMnga39/fn83Kz88PmldQUJCfn19ISEhgYGBMTExgYCDHcQEBAQEBAcHBw cHBwUFBQQEBAf7+/v7+/p5GBuAx9i4M4u/v36lTJ19f3+jo6LCwMF9fX47j4uLiOI7zPpo7hIaGhoaGYqoql Qr7jB3wBJjGhx9+CJHkhpiB/zBQSi5Kuf7hhx8eOHCgKIrV1dVwfUiSZLVaQbk+++yzyMhIYAj wx8uWAh+UOAMUwq8iIyP9/f3Dw8MZHjYJn12uAHuLr69vVFQUPsTGxkZERKhUKmBaUFBQYGA gMIdNxtP4yjsCTMA3AQEBHMe1bNmyTZs2uJuBgYF+fn7+/v4hISEhISEYPDAwMDAw0N/f3xPyNAk5/eT7iwn7+/s3I8olySo6xPjNmzcnJSWtWLFi8eLFKSkpY8eOjYyMnDBhwvLl yxcvXpycnLy0ibDscli6dOmSJUsWL168atWqlStXrl69Oi4uLi YmJj09fd68eYsXL166dOnixYsXLVqEz+xXizzA4sWLk5KSFi5c uHDhQvyJ8VevXr1o0aIFCxYMGzYsJCQEY65YsWLhwoULFixYsG DB/PnzP//8888//3zevHnz5s3zNP9FixYlJSUtWLBg4cKFSUlJ+DMpKWnevHlpaWn 3339/VFTUqlWr1qxZM3369O3bt3uapyfANObNm/eZDHPnzp07d+5iD7B06dIvv/xy0aJFx44dIyKoP9J/lZ1LkiMGoHdbrVaLxbJ58+bY2Ni0tDQ8Aw8sniSio0ePJiUlLV u2bO3atcnJyV988YUXfFB+BjIsWrToyy+/nDNnzqZNm1QqVd++fTds2DBnzpytW7deJz4zWLRo0aeffrp06d LU1NRWrVrFxcV999138+fPB7ZgMpgPwNP4K1asSE5OXr58+fLl y5OTk1esWIFvkpKSNm/e/Mknn7z22mt+fn6vv/76woULlyxZsmjRIiWi4hVJSUle8LlR8PQ8ZsvQrxlRLlZ4E2qz 0WhsaGgAJ7RYLAMGDIiJienXr19mZqYkSZWVldegKrN3KfktfC Vz585t165ddHT0woULtVqt0nwgugUuXVEbV45vs9lqa2vPnTvX vXt3X1/fxMREOGg8/dzL5JXjsz+R3PPKK6+EhITAWFNbW4tMoCaBKDvLYH9lr/AEYDBGo5Ed3B9vqb1+UFIu2G6IKDg4eMaMGQaDQa/Xa7VanBcUYZPJxCpZK0NGGj0vaixiE4rFk08+2apVq0GDBu3Ys UOn013DebmPLMiuZ6PRWFlZmZyc3LVrV5VKNWfOHNZYQGn9VM7 QHZhJDj9kYqnVajUYDA6Ho0ePHrfccku7du3Onj2rNPwpDf9e9 ucaViopUlyaEeVidaBw2/GlxWKpq6tzOp3h4eEREREcx126dAl3jG2oC3jyqroYDpXOaY1G M2fOHLRa+M9//oM5sLAMp1yVHLt2lcjEzl6SpMrKSq1Wq1KpIF2zpWF85UIQ1NY ouFh28RkVAS0Wy6hRo+68805RFOH6oaZ7MHA/mU0XL/Wyn8BOWH/hVGGH+N8Ckpu2iK5lfn5+U6ZMge/VaDQi4MspF4lmP7+ip4hZlJX4A+Pa3/72Nxg9kpOTSVY4moTPyngXpdjImoBMmzbN19e3Q4cOb731ljK+ D/Nxd7m4ANsil+1ivFylUrVo0YLjuOzsbKRbiG4ZF1LTPQOe5iMp yJbT6WxGlIttK8llLSVJgviTlpbWoUOHe++919/fPycnhxT5jEpicQ2AG6vRaPr16/fYY49FR0e///77FosFtxfIJF6d57hRyoVB6uvr//Of//Ts2bNPnz7t27e32+319fUs8kCJ2Vf5LgBDoyVLlrRp0+bIkSMM OysqKq5hNzBhVlAUaOQFw5CxLMm5zaQoQNj8wZPr1mQyvfXWWw 899NDJkyfRMQgHBOaBW8fi17x7JNhv2a0G3v7yyy933nnnY489 FhAQsGzZMtDE68RnSZE3Wl1dffr06aFDh/7973+Pjo5+5ZVXRDmMXrzq4BXh8qAHRhyJyGg07t69u0uXLv/4xz969OiBNHXGAAQ5zuM676Z3aEaUi4iYNEGytd5sNuv1+scee 6xv375lZWWDBw9+7rnnUOiONRZkQXdKMcodnJcnwfBymJjFYlm/fj1Yx+TJk+Pi4nJzc3meh+4AHzP7rZfxlfMBLoICVlVVOZ1OlU o1bty4X3/9NS4u7oMPPpAkSelRZjsgNRaPA3DfLoap8+bNi42N3bNnDwgHr pOncbyMzzgewzxcV0/PO+RCfaIoOhwOsdkEWF8NMILiPue8vDyO41JTU2tra0FTIIsxG s2CP3CfGwXn5e0vIdDBlPb2228HBAQUFBS8/PLLDz/8cFVVFbp7NBWflSgNlGPpSkuXLvXx8Tlw4MB//vOf+Pj448ePw/wCfsnSwryM775jghz8bLPZ7r777vvuu8/hcEyfPt3Hxwft7CCfAquZftCoIOnlvZ7AZX+aEeUC9rOoZZROB xUbMmRI7969Kysrp06d2qtXLxgalHLvNV8YSZIKCgpatWq1YsW K+vr6I0eOtGjRIi0tDa8ATgjXGiuIm09Ezz333B133IFg9/79+z/44IMlJSV1dXXIjBOuzjakVD2YCGC1Wvfv3//www/PmTOnurqa53kUL0XT0yaB+zZKslm6UcD+kBzGBWjqS/9EUFoklQu3Wq3Z2dmtW7eeNm0aEZlMJpROxeqApUAJnuevqB27 2D15nt+7d2+bNm02btxIRCtXrvT19YUacUPwGZCTkxMfHz979m ytVltbW6tSqdauXavMqbiaVyjlUEkRP1hTU2MymYYPH37//fdbLJYJEyaEhobipoAuMzn0xrIxF5G/GVEuIAGLDGIMaty4ccHBwdDa/vGPfwQFBdnlNlyM57io7p7AZfH48uzZsyEhISkpKUS0cePGyMj ILVu2oIoA+AYLF7wiMAaIP8FYdDrdvffee99990EEe/LJJxMTE0tLS2traw0Gg9lsdsjSioty4Wny2B/ouXa7/dSpUwEBAXPmzMHWKbvPNwkcCjmfFIjriWdCGCFFYSxPvLp5gjs mMNqh0+m2bNmiUqkOHDhARAjpBBF3yBoTyQqyp/1kQhYDIMDWrVt9fX1/++23+vr6LVu2BAQE5ObmwtHRJHxWTl6JGE6ns6ioyMfHZ/Xq1QaD4dChQ23btt2wYYOLsMagqfjmcDg++OADjuOsVisS8u+6 665HHnkE0eMsmV9QtAFtFDzt25WvcXPL/iEiSA0kiwzAkvfeey8wMBCRNcnJyR07dty1axcec8ohgqRgbp4 GF2RZF3/CmuNwOP71r3898MADGPPMmTODBw9+5ZVXioqK8CTChQXZII1yf e6DS7JJCGjNuHFDQ8P27dsfeuihadOmoZtDSUlJ69at//nPf9rtdpTHArLS5RXQ3QHtqeH8Irm5VnFx8YwZM/r373/8+HGYnKClKlHkmo7ifxecTqfJZEJz7yNHjsBqcW3iJHAAlfuRC FlVVTVhwoTBgwefPXvWZrOdPn06Pj7+gw8+YI+xsrSsKaQnkOR +5qIowpmAbywWy6JFi/r06bNv3776+vr8/PyHHnroxRdf1Gq14EOMzTg95x6BTomiiMk0NDQgAx/fzJw5k+M4nudrampEUUxMTLzzzjvB7Bl+gp+hZtzvAc2IcgE5n E4n62sgiuKOHTs6duw4f/58pow88MADI0aMgOXeIXvimLVI8Kx5CXJ5XxyeXq93OBwGgyEy MvLtt98mourqaiJasmRJYGDgyZMn6+vrob2z6XkRs0EjWKAAEd lsNkRmT5o0KSQkhKEjz/Mcx3388cekcKSy/IyrITRo6VpfX4+qUu3btx87diwRXbhwAa3nQRBvUq5rBovFMnv 27NDQ0KysLIaWnmQHL+Pg3sKDTESCIOTm5nIc99VXXyGFSKvVv v/++yEhIeiVyVw6VzNJYCNGBnaBMVut1g4dOgwZMoRNYMuWLX5+f hkZGaCGTCzArzzhM1QBhO/gS6fTWVZWdvLkyfbt28+aNQuiaENDA7wNoihCcrRYLKwKwO+Hf s2IckHCMplMuPA4kqSkJF9f38OHDxMRHPZdunQZOnQoEYFg4bc gAaRom+oOMLdjcyVJAn00GAx+fn5vvPEGRLDKysrFixdHRkZmZ 2cTESgXLJqi5xp7JFMuoJ0g5/QJgnDq1Kk33ngDDQ1ra2sxQkRExLvvvltRUWEymWDOFOXmgF4o Ly9nz4FbIozLZDLB9g8cRQN61qPsJuW6BgADs1qtw4cPR/tYFE29BsoFKRhnqlarBUHIzMyMjIx87733mPI1btw4BMqIcsUh mNtBNRjjdAeIToxmCQrXXlRU1Ntvv40mKWq1OikpycfHB+5m+J 2QfkiNGTcBkiSxbm91dXW1tbWw/BLRpk2bgoKC9u3bx7TmvLy8du3affDBB4Ig1NTUKNHvioWbrhm aEeUiItgCiMjpdOJzampqUFDQkSNHiAhbOXbs2IEDB2ZlZdntd oPBwOrDYZeVLV5cwC7XpWKNvEpKSoYOHfrggw8SUW1tLQZZsWJ FQkLChg0bwFIkSTKbzQaDAZSLGXdcAOcEIyURQds3mUx79uwJC QnJzc3F9zqdzul0HjhwIDw8PCMjA/FTvBzA6V1bxOpYuIPJZDIYDP369Xv88cd5nscbgZHS5dEM13YW/7MAuTg/P3/p0qUBAQGsSfg1UC4UqtXpdDU1NRqNxul0tmvXbuLEiWi5BG1ry ZIlPXr02LlzJ8/zWq2WRWKTVwWCAZ4HM8PkExMTu3btCqsTEYmimJqaOnTo0JkzZ xoMBjBs2OCIqL6+3hM+M0M7eDCyO6uqqmbPnn3bbbcdP36cl4v e2Gw2X1/fESNGEFF1dTXYMDxFv1+UTDOiXGACTKOuq6urqKgYN27c8OHDL 1y4wLqrl5WVxcXFTZkyxel0wnWiNC17kbRtNpvBYGDCPxFVVVX df//93bp102q1IIsIPp48eXLr1q0rKipYDV/mkfWk0AGJYapgObrl5eVpaWkcxx09ehTk6fTp05IkffPNN2FhY cuWLRNFEb4Yk8mEC+Nlfxxyly0iQsNEIvrHP/5x6623OhyOyspKiJPAG51Od5NyXRuAURHRpEmTgoOD8SVw8toA 1v2Ghob09PTY2Nhdu3ZB/NfpdGB1vXv3fvLJJ0kWiJiD5WrCehsaGhAVCPQoLCx89NFHe/fuDa2lqqrKbrfX1tZOnDjR39+fiMAsEVvLhCP3YfElL5fHwbaA 2QcGBqLZCjQGiBrPP//8iBEjDh06BDGzpqbGE4+/UdCMKBcKs9jt9vLyctB4vV7PcdyCBQtMJlN1dbUkSWVlZTabje O4qVOnEhGirrBHguyk9wLou+d0OouLi4uKirZs2ZKQkIDtJqLK ykrYiZ577rk2bdoQkSiKtbW1OBsWKeOFR0GpZDVkbDZbv379Xn nlFa1Wq1arEfOBlY4ePXrw4MFarRZaHgYX5RqnngAPwFRvt9vn zZvn7++fkZHBHsCtc0kladIp3ASIKjU1Nfn5+X369Bk2bBirxe jucfMCOp3OYDDodDq9Xo/A5ocffjgxMRGWChwTETkcjujo6DvvvLOsrIxklzoRGY3Guro6Z g9xB2bnAlN0Op02my09Pb1Pnz5bt24looqKCuCzKIojRoyIi4u rrq622WwsK0D0HJUqye0gHHJlm6qqKiLKyMiIiIiYNWsWEVVXV 1sslvr6+rNnz2ZnZ/v6+qampkLG5C8v1ft7QDOiXCQXBZckCYe3bdu2qKio1atXkyx4 S5Kk1WrbtGnz6quvMr2JJaB4z/gFokDAgfg2e/ZsOHfLysrAQIiovr5+/PjxsbGx58+fJyKUxyRZJHR6qPwpya3hMTKI1O7du/39/b///vuioiKSVUgiKisrW7x4sY+PT35+PnCLiYpe7HTAabhvsN4pU6Z 06tQJiZx1dXUFBQV4srKy8qa2eM3Q0NAAU5fD4ejVq9fQoUPLy spYNLkyZOGK24ucGEjERJSYmHjXXXeRrElBNs/OzjaZTB07dly8eDGkIeAb/DBeBnfKTTBJts3rdLp///vfHMeBMOESgTuCiU6cOFGtVjMcFkWxoqLCi8wFozuop8lkqq2t vffeeydMmFBYWOhwOKCo6nQ6h8Nx7Nixrl27JiUlQdAjIpvN9v s5FqlZUS6QhrKyMkEQNBpNQ0NDWFjYlClTeJ5Hlwc0B5Qk6bvv vouIiNi2bRvOGDIIXSlpDll+jAwdO3bs6aeffuqpp6D5Q1xCvD sR3XbbbX//+9+V58re5eWkHQ4HshFRHTgqKurNN99ktAzzdDqdNTU1SUlJgY GBYMtOp1Ov14NNeeGxRMTzPBgaLPH/+te/VCoVlBG9Xo/4GsbJb1Kua4bS0lKn01lXV/fWW2/dfffdhw8fZtkdjssLZHshLjjukpISUJA333xTpVKx9pewvut0O gSa+/j4vPHGG/ghy5d0OBw4zUYBxJSIIOZbLBa1Wv3ss88+/vjj6F5utVpBMfH5jjvuGDBgABGp1WpYTni5PaX74JIkwVEG0Q8 Noux2e9u2bV9++eXy8nKoO+DQZWVlOp1uwYIFvr6+Z8+eJSI4o +jqTHXXBs2IchGRIAg4Kvj7IyMjn332WdxSVkjbZDJlZGQEBQX t2rWLFNV4SU6782JJrampgXTD8/x3333HcdxPP/1ks9nAA3U6Hez3giAkJCQMGzYMTt+6ujrmiCFFwQYXrgsvMnM2 22y2zp07T5gwQZAT+nQ6HcQlrVZ77Nixu+++e+bMmTqdjlk0mO 9cvDxnlTkHEI8D4nXo0KGRI0e++OKLLKXDfnmF/j/05P4SwCR35OLwPF9ZWRkTE/PCCy8gbEoURThGHHLHXC+UC8/Y7fb6+vq6urpPP/3Ux8cHdnoigj0eJ9vQ0BAcHDxlyhQiQg8Blj3iPUKCOcqNRqPV at2zZw/HcT/88AOYMfP/OJ1Oo9HYp0+fESNGWK1WXC7Y3Vm5C5dNAICGIqvfbDavXr369t tv/+GHHwwGA8R8KAFGo9FoNM6fP79t27aHDh3CaAi+9S42Xg80I8o F8xMRlZeX2+32qVOndu7cubS0lIjsdjtzyprN5oMHD6pUqv379 yMyBVEqNTU1jIc0CuB1qDxRWFjYsWPHd955B/K2yWSC2EIySsXHxz/22GP4hpEnRHgqY3mVlAuRpURUUFAgSdL777/fsmVLtVrNWlGIco8c2BqGDh3atWtXYADJsj3fWBESUc71gWROR NXV1V9//TXHcfBaYge8iwA34YogydlO0HQgLLdt23bcuHGSJOEcYfRhkcP eN5yFNe3Zs6djx47r16/HnVcGSaHm/aJFi+Lj47/77jvQGrzO6TXbHzQIdFCtVldXVyckJEyePLm0tJSxZ2Y85Xk+M zMzJiZmwYIFoInozEZugREMw1mwN+iX3W4fOXJkt27dcCkcDgd TBk0mk8lkgqd+6NChtbW1UFc9OS5vCDQjyuWQC+ZCsrjvvvv69 eun1WrZlYbxDxxj1qxZbdu2PX/+vCRJ+fn5RAS24CV+xCGXEhcEoaCgwMfHZ+7cuTh7nAHEJfCrn JycDh06zJ07F6QTdX7hCmyUbAEg/kiSVFxc/OCDD/bs2ZNpGUydZKbZqVOnxsbGqtVqg8EAmx0IsReZi4gKCgogAC5Z sqRt27anTp2yX16e/yZcM0hyaqFWq4W9yel0RkdHT5w4sby8XK1WIxIKtbokr0mdJJs sdTpdfn7+oUOHOnfunJ6eTrKfmj0Gq9D+/fvDw8N37twJFRKaGsNMTwBMBpFFxs9HH30kyW5BiGNQ6JxOp1q tjoiIWLhwIawuRCSKIvSMRokXEWk0GmSn8TxfVFQ0cuTIu+++W 5JTvphugUsnCMKzzz7bunVrko33ysCuazwSz9CMKBfEZtzejIy MRx55ZPr06aJccApHiMwMIkI5rbKyMpyx1WoFK/ACMBJB55o9e/ZDDz20adMmnBBLtsJZ6vV6g8HAcdznn3+u0+lg4XI6naBinsgW 6sNBgM/Kyho+fPj48eMxbXi7gUzQHeDJjo+PHzRoEBGhrBI4lSfKxf50O p0///xzTExMSkoKVuRQNB9hcAOP5n8EsNVarRZBv/AAnj17NiAgIC0tTaPRINKK5WmKXutzORyO2tpaSZLq6+vR3OT4 8eOwh0hyhCfJXqndu3f7+vpu3rwZeMhURS9ZRwaDAe5IVNlMS0 vr3Lnzjz/+CPEc3kyS9ZWGhobS0lKO4z766CO410VF9R53yiXJIT6wL9vt9 k8++YTjODj9EYQBnGSlFnme/+yzz2677TZlkCr4vegC6nb0AAAgAElEQVQW73r9tKwZUS54xHB sH374IVwk2CBkqLOd0mg0H374YWRkJHxAVVVVrDKnl5O2K6rlh YaGvvbaazBkMFmMNQRFeaO4uLgPP/yQFB6AmpoaSZI8nTQ+mM1mrVYLFw+GkuRcQjY3p1x6NCIi4qmn nlIqHXAkN0q5IJNjyTqdLi4uDsUMmMylTFu9YoDITXAHJmvU1N TgsOrr60+cOBEWFpacnMyM5ezSCnLXuEYBjKqoqMhisXAcN2fO HITII//MIVcthwG3srJy9OjRTz75ZEVFBUILYUbwfsORagPEbtOmzYgRI/CNU26CSUTg/UzM79+//6FDh/BzJuO7h0BLsq0KRQGcTufy5ct9fX3hoYI9l+EYApjQJ6lXr15D hgyR5CglUa4L1uh9uR5oRpSLiOrr63EzX3jhBQTOgdHhf+GFAa cqLy+HjxnKI8l9XFySjZUARwkRWa3WyMjIF198EbSSKZgwc0py usbMmTPbt29/+PBhODdhJjMajZ4oFzhkXl4eEb3zzjvw+hkMBruiUB+zICCAKy oq6rXXXkNILRZOnmUuJhXW19ffcsstjz/+eHFxsVMuYiFeXjzgpsx1DcC2Dr4OIiotLT1x4kRAQMBXX31VW VkJSZmJM4yNNQrAIofDkZiYeN999+Xk5GBkxj5xRjBjC4KQmpr KcVxFRQW6pQmCAM7tabaIp7Hb7XAr9+7de/DgwcxBBIKFtyCvThCErKwsf3//bdu2geggAJuZVt13g8XopKend+3a9YsvvkCEM74EfcRybDYb1N 6EhIT77ruPiJB7RIqEX+XIfynKBae+JEmo83f06FGSk3LwAEgM TsJutyN8XBAE2EGhRpHnWpdEhFzQUaNGxcfHM1O3JOfc4y16vR 4M5OjRo61atdqwYQMslFarFay4UR4CwoGa5StXrgwKCvrpp58Y RWOUC5yWZRdWVVX5+Pj861//IiJWqMsL5TKZTJWVlXV1da1atXr11VdhsHdHAulKJpib0ChIir LUEHKBOcnJyS1btszNza2pqUHqK8ydSj7hDk6ns7q6WhCEzp07 v/zyyygIwxJseUX3VkEQ9Hr9qlWrWrZsCVsY7PTeBWdgvkajEUXx hRde6NChAyJsmHkeUQtOuSu1xWL58ssvb7nllrVr1yI0GgjpiX Ihvj8vL89oNP7yyy8BAQEHDx6El5+5Vk0mE+vXabPZioqKxo8f P2jQIIQWiqKo0WgcboWFbwh+NiPKhVPUaDQbN25s3779Tz/9BDWeZCIN4VYURWiOjz/+eP/+/WEdg17N3MyeAHgzfPjwLl26IIiO5JhpQS70DlbmdDq3b98eFBS 0f/9+2N2Baugb2ijlEgQBVfNfe+01lDFhYj/sApIcNAhXoCRJ+fn5rVq1mjdvHjCV5CCPRikX/lev12/dujUhIWHlypXwSbtwMOlyu9hNuHpgHIiFg1ZUVIii+MUXX/j7++fm5rKC9DhBdicbBehr27Zt69ev34oVK4BdotxSl2VKAycF Qairq5s6daq/vz8SekihljYK8BLgyeHDh7dr147k6FZBLjyNx8AmEWYIpS8/P18URTBakEjRzRQliiJkArvd/vzzzz/00EOZmZm4aKwUD8n8GHVAeZ6vrq5GIzsm+tnlTg4u+3ydh/UnUC7lnRQUjQCAFvn5+SNHjnziiSfg44NjVVJ0/kCoCxIdBg4c+OmnnyJSGZItpDbGysCCcMawmO7Zsyc2NnbDhg1 EhCAMFojMDs/hcBiNxkuXLj377LOPPvqoWq3m5VJELjIUWxQwrKKiIjc3Nzw8f P78+UjSFuWSgThXCNiohyEIQklJyfTp0x944AFk8MBixYQvdpF INgajBNKDDz6IkEJUSWdK4h91gH9xkOSoBaClXq+/ePEiAtDBiurr64GcMIAyiZ5kBzeLg9HpdMOGDYM0RHKIqfvrGN ecOHFiixYt8D1LUxUuL/foIh81NDSkpKTcc889X3zxhUajceFhgpwVZLFYysvLJUlat24d x3EajQYOJXKT8UkWFBjpOXXqVFBQ0JIlS8DjlUYJQa5PD3HSZr NVV1dzHPf2228j4pqI7Io+3spXXOcx/QmUi+27JJvxmOSs0+lKS0tjYmJWrlyJtAOXSDl2GJB+O3bsiNJ UKG+k1LYAbFvBfyorKz/++GOO45gSCnqEwZloxkprffTRR+Hh4Wq1GhwYmRO8olgtmxgT6 Kqrq0NDQ19//XWocixBjK0UXmrmSUxLS/P19c3IyIBPU5IkF8rF3mU0GoH648eP79q1q8lkKi0tFW5m+dxo gEAEUze+sdvt48ePb9Wqlc1mg4JGsjRBl8ej4lfAhKqqqtra2k mTJkVHRwMDGYoqz0uSe0TZbLbhw4fHx8fbbLaLFy+yssjs2kuK vmS4FHAZIau/vr4eYfFKJRRsHgYKQRDsdvsbb7wRGhoKa6zNZkNUc6M6BMmktq ioKCYmZtq0adA63SkX5ANRFPPz81HfpV+/ftu2bXM6nbBT/0Uol3B5gwZ2Ejinb775JiIiYuPGjfDdwn6pXKcox3NKktSlS5c nnniC4Q2SHpQCNnsFYhrq6+vHjBnz8MMPq9VqRAAyC6jySZvNh pSazZs3h4eHf/vtt6iuRbI9lc2ECV/M0h8XF/fCCy8IglBQUCAIAkie0hoC8zzYHQzA7du3X7RokVqtRvcBT5QL W3fq1Km777776aefhu6sLCL4ex3Y/xhIcjlQFPBAsvGrr74aFhYmyMUpSY4sd+GsrOoLcGnZsmVgk5I kVVdXa7VaWAmYMC7JbS5ZeNQ999xz++23s0guVAlmlEtpDIGPU q1WP/PMMwkJCfX19TzPMw+SknOjYBRiFUVRfPHFFzt06AD8h5bnIsfh Rcj3NplM8fHxqGADfVO83MDHZsLKaaSkpAQGBm7evJllEfxFKB dTqpkOhY1zOp3l5eUtWrQYM2YMCFNVVVWjoiz2y2w2z5w5s0+f Pt9++y3jTqLCxOOioxHR2rVrW7ZsuWXLFvxXbW2tMnJVKf2CuP A8P2bMmNjYWLAUZOowNOIVjVExSZ7n27dv/9xzz+l0Ovg63cP6BbnzBXQ9o9H40UcfJSQk7N+/n+TIskYpF+KAFi1apFKpjEajRqMpKSmBl/om5bqBwIgIzAh2u91oNG7atOn2229PTk4G5sANLcgpWZKs0bN4 F+hKn3/+eVBQ0MWLF1nkpzKSWZQ7U+BXkiQZDAYwY71ezxI23O+8JGcpE dGOHTvatWu3ZcsWxGMrrSt0uY6Ct+t0utGjR7do0QIx9LycSS5 e7psW5AZrZrO5c+fOTz/9NIi4pyfxvV6vFwTh4sWLQ4YMGT9+PLxJfx3KxYgRk55AAiCId u/efcKECefPn9doNCgB6IVyFRYWBgYGzps3D9ZQUe5xIMrNq1lFU 4vFcunSpbvvvnvs2LF6vb6urk6tVrsH3CuFo+rqaofDMWHChAE DBthsNhgRmO7JLHT4ISb5zjvvPPbYYzt37sSE9Xo9JCMlcZHkP oyshuKMGTM4joMfgIiscjtlhrWYFXzk06dPDwwMRMorXU4Tf/+j+58AeFqAmYKcutDQ0DBgwICHHnoIqS3MhKo8VkHujgM4cODA Pffck5SUdObMGbAouPM8US4iMhgMbdq0GTt2LJ60yyV2ldeeXR yj0ajX60eNGjV06FAIU+ixxiiL8mGEcIN4PfXUUx07diQivV6P NvIsjFlJjMxmM/J8H3nkkUcffRScntyq/TAxEIZdEP3p06cHBQXV1dUhKugvQrlc5GSlHQrO3dzcXJJDQ0l hOGc/x0kYDIaqqiqO45YtWybIpZyZdUCSJFAuHL/Vai0pKQkLC1u0aFFZWRm8kxCJXa49QxRBEDQazciRI3v16sXaK CAbCRNmzEoURYfDUV5ePmbMmNtuuw3VbyEwYkxJYWsn2Y+J8ev r6xcsWBAXFwdfpE1uW80QiIn9oigePHiwTZs2X3/9NQoDQDe5SbluOOB0IKogSsbpdCYkJIwaNQosjeSSasxlLEkSC BBUs4aGhh9++CE2NnbNmjUkV2uAxVryoC2CmdXV1fn7+7Mq7yC dSuLC6CPSa4KCgqZPn84MUiTHTzGdkRFZVjZHr9ffeuutw4YNg 5anjGQWFaYr0KDx48fHxMRUVFQwsdGFcrHlYO1gzDNnzoyJibl 48eJfSuZik1ZK19i7gQMH3n333aIonj9/Hgoj2yb2W4ZSPM+r1eoHHnhg9OjRZ86cIVk1Y/FfQAVQRrPZvG/fvujo6LVr1zKFHOU+JIVSxg4AKrpGo7FYLKGhoSNHjkSRI5INH IKiRxmLtBo6dOijjz6KeB+e5/Pz86ESuqwCyAcOhh148MEHb7nlFngwTSYTuzlK+c5ms33zzTcc xx08eBAimDIh/CblulHASkgynR3SxMsvvzxo0KCTJ09WVFTAosqewWPAN1Aclj3 GzEDAGWVhaPZDGCiQfmi32xFwDxxgQhy7/xDYYXE/fPhweHj4119/jXonLE1NSbkYp2ff8zyfkJAwfPhweJCUlBHAy6naFotl1KhRrV u3Ztk8CBNxoVzsBrFQL6fT+cgjj8Db8NehXAxEOboXy7NarS+8 8EKbNm2QfoxjZjIFuUVFYAc3btwYExPz7bffsgEROgBxFy0wUC G6Xbt2jz76KMnVSu1yKW6lQOR0OlHdzWQylZWVSZJUWlrauXPn KVOmVFVV4eBZwi2joSaTSa/Xv/feexzH1dXVAX1Z3yAmTispF/NsgjY9++yzPXr0YOwadBmUC2uB2Pjggw+OHz8+Ly8PkW7g5Dcp 140FSc5YhqhFRPhgMpk4jpsxYwZOh7+8TawkSWBgwLra2tqYmJ gpU6YgJApR1tTYjWVqpiRJJpOpvLwcRUeR8cd6uTvkkuVAckhn/fv3HzJkCItvQPauJ18hRAFYYDp37vzMM88wJ4OyPhJDPJ7nMzI yevToMXfuXJQJgFFfSblIwThBTIkI9HfEiBGdOnUS5Xiuvwjlg nCLs8RJ1NbWbt26tUuXLjt27ICXhOQ0QFIQF1GumgCxqL6+/tChQxzH7d69mxT5ECQH3EMrLC0tFUWxV69eiYmJOAPmK1R23JD kiswgXixZOiIiYtSoUZIkYXxUg2DZsDU1NUaj8ciRI7179/7kk0+QeAibgk1RWl5S+GKA96xGsNVq/fbbb/v27ZuUlAR8ZQVMWPMCIqqtreU4DvUtrFYrs7a4CPB/2CH+hUEpTTCPSkVFRatWrf7zn/8YDAYwJ4aWkNxhVkdIzeTJk3v06FFUVARHDRHB0Sxe7iwmBeUC bmg0mgULFtx22227d+8W5CBHcEH4nfEkxO1+/foNGjQIBmLWZM9dGgLjJCLIBGVlZVu3bo2Li0tPT0fyP4gmq/IEk67dbp87d25ISEhxcTHWhTlIHoDhM5Zz8ODBbt26vfvuuySX lsIkb9QZ/WkyF9y3RIRgBSJ65513/P39Qa0QZsWCiRvFJCJC8Ejnzp137NgBbY7dYcgpDQ0NVVVVoii +9NJLnTp1gr2c9blAFTcXHIIojqD2CxcuEFFJSUlsbOx7771HR DCFgtqKogi8FEUxIyMjPDx8x44dYG6wptvtdhZ8qKRcIF6smiD qebVr127UqFHwxEPkZoHURGQ2m/fu3XvbbbctXLgQSbYwirloozcp1w0Bd3zDoezatatly5ZpaWks Z4Nk3Z/kS4vr3b9//0ceeQSVPEgOpmFluZQnJSnisRHG9dNPPwUFBX3//fewG7D8CpJrmsPL/NprryHG1W63V1RUOD30hRQVgRRILSSiCxcuqFSqGTNmgB8rveS opgnWOH369LZt2x48eJCIUBBCUMQPugDJFahFOSw8PDwcaU+s5 C/QlZV+uR74cyz0OA8iYpFTFy9eHDNmzCOPPFJcXAwBW6PRYE9dN ohhEsvEfvfdd/39/dFdCv+FfWEopdfrhw8fHhISQkQQVWxyc1aggnJu0Ebh84bn+Pz 58xzHoSwcjPT4IfhnWVlZdnb2/Pnzu3XrdubMGVRxkuS0bSWCuhMvJmDbbDaO41566SU8iewTVu5 VFMWysrKoqKgRI0ZAH2F6CovUv0m5biA0im8ajebUqVMqlQqmi YqKCpifYdOA5oViHhcuXGjbtu2iRYsYf3Jpbtgo5WKlSn766ac ePXp8/PHHmZmZeAbl4SRJgpUA3s/Ro0eHhoaSTFOICMVaPVEup1x+3mKxVFRUDBky5G9/+xvKw7EYHZY7bLPZUlJSwsPDU1JSSFFdyn185YtILtcFm0lQUN Dw4cPZPXUqqpZfP6L+OfFcUOWQaI7K/Nu2bQsODkZ1ISISBIFV+3PfIBa5J0mS0+mcNm0ax3HKEAeQRYd cKHXLli2DBg1aunQpfMD4nkltLpvILJpQJ20226+//tq2bdvPP/+c5f2wCtyI+RJF0d/f/9133wWxwytgpmWzUs4fAAYI/sbz/JIlSwYMGPD9998Dz/BDtGUDO+3Xrx9a5KK/N3QWeMFvUq4bC+74Bn3whx9+6NChw44dO/Ly8ljJGiJyOp2szlJVVdVrr70WFBSE80XAvSAXxVWOzF7HxoEt lef5Dz/8sHXr1rm5uazOOFAaaK/RaPbs2ZOYmDh16lSHnMNPcgCaC1lkxAtfQiu02+379++PjY3du nUr5ESULIfxF4S4sLAQZJoVO4Ru5IlysXJgsGBotdqFCxcOHjx 4z549Op0OUgVrfMtfdxWmP01bdMgNUVCub9++fRzHbdmyBV459 CUkN8pFCl8M5GSbzTZv3jyVSoXzQ+szHDP0QYvFsmrVKvT4hZg NsUuStW6X285OmhVpMhgMs2bN6ty5c0ZGBi+nExGR2WyGHzo3N 9fPz2/BggWwTYJ+YTTx8tBkJfEioqqqKvDkmpqaoqIieKNQEQmSnV6vx 7tqa2u7det211135eXlMRR0KKqh36RcNxCUO8k4JRHl5uZOmTK ld+/eWq0WRitBEFiJt5qamoKCgp07d952221okiCKIjCBRbc0SrlEO dgd3qqGhoYVK1ZwHFddXd3Q0MCst6ggCGMW0g9Pnz6NEdRqNUt Fcl8Lo1yCXLjNaDSiD8P+/fthe4HAhSdRgrxLly4vvfQSdAgMxTSVRoGIUKuaiEAEjUYjx3G LFy9GZjHJ11m4ulaS3uFPoFwsKAGe2qKiIrPZrFKplixZwhqR8 XKaoeCWlycp7ALsko8ePfqWW24R5C6NELwRT+x0OsePH3/fffedOXMGzRMdcgq+stofA0kRn4KN1uv13377Lcdx+/btQygGye4FcNp777130KBBZWVlTCDXarUss9plcCX9UhoXTpw4 cfvtt3/wwQeMMKFFIxGp1eo333wzISGBxdRUVFRAZaCblOv3ASW+wYAAz 9rs2bMjIyMrKytRMUlU5N7j5oOm/Pjjj3Ck4L/AUOlyo4GSOIK0gbIYDIa5c+fGx8cfPHgQmhdyYFFRGigxduzYv n37Xrp0qbKykiVOs0bILgthlln2pcFgSE9Pv+OOOxYvXgwRjIi ArlAX6uvrY2NjP/vsM5BLURTVajWupxfKBSILFycq5AwYMGDy5Mmw9kqSBJ/VDcHSP8fOBRseUliISBCEoKCg119/HfcclBu6GDUWrwQ2iO3Q6/VovJqQkADzOclmBeQ6bNu2rU2bNigOAYBMZFO022GgRCxosngg OTk5LCwsPz8fZBdmdZJ5SM+ePYcMGUJERqMRtYCdil54nkAZ/IIuZ+jdkpGRgWgJhog6ne6ll16CUaOoqAg5FnR5YYyblOvGggv lQpSARqPZvn17+/btU1JSwLqYoxkXXqvVjho1KjExsbKysrq6mvEt93Q/d8oFdgsE0+l0Dz74YHx8PBEpLesIv9q+fXtERMSGDRv0ej37CX lQwdgbgZPo00NETqfzzTffDAoKQq0beKUqKyuhF2/evLlTp05r166F6sdkf3e7MwO73GyBhWUUFBR89913fn5++/btQwUqtp/uFLap8CdQLmVIHhGVlZVNnjz5jjvuOHXqFAsqUdZ1bJRy4ZBgm xRFsXv37ujBCZqFIgqiKNbV1Y0cOfLJJ59EQRskHsIlhJgDJSN yIVtEhPgMcI/Ro0f37NnT4XDg4IuKiiCXLVu2rGfPntu3b0fQPAv5A8mzeO78S jKPUqvV8GmuXbu2RYsWR48eRWqrw+FAbd8ff/wxPj5+xYoVqGGAiWFFN+1cvzcwylVfXw/7xksvvdSxY0dQDYTUwQBqNptzcnKioqKWLVvGWA586JIcLSgqw IVyoRIDom0aGhqeeOKJjh07wn0sSZJGowGt1Ov1I0eOfOyxxyo rK1luLM/z1dXVypZCyvlLCvM5EZlMJnRBnjFjhq+vLxghIiEQuWaxWO688 84hQ4bgJkLJgJDBGja7A5YMEq9Wq3GF161b5+Pj89tvv+HWYDP dVdprgD/HzsWWATtRTEzMU089xSLWXM7VCzAnoEajiYuLmzx5sl6vZ2XPi oqKGhoaQkJC3nvvPTY4fuguqii/gY0cFgf8S0Tvv/9+69atq6qqmF3cbDZXVFRMmDDh1ltvhVuH4agoJ3t7sUSyvEUi gjPx+++/9/HxOXToEEwekuxk/Pzzz0NDQwsLC2tqaiBvK9NBrv84boILSHKgliQHyiDyE414hw4 detdddxUXF7Prinp+drv9l19+CQsLmzNnDsmx+Fd/QMpAGUmSHn/88V69eiG7VhRFlIuBCYLjuGnTpiEgVlIEaXu/MpDpRLm0oVqtTkpKCgoKKioqAgdF7geUxwEDBjzzzDPnzp0jOU 5CGZzhfeskuciwXq+vrq5+6623br/9duwV2Dm86vz1lXj+EygXXGl6vR5dQ44fP/7EE0+8+eabzCvhLmR5AqiTLL4ZDS+wawjF2r17d1RUVHJyMtBI UBTYYXSKjeZCwvAlWg07HI6JEyf6+PjA7siEteTkZI7jSkpKIA 2JijhDkL8rIi4uA9ipzWabOnUqsq8REmEymRoaGtC6sbKyEjIg k+xuUq7fA6TL7VCSbOfCxausrPzoo4/atm0LVwmQDchQWVkZGBg4a9YsqH5MFrvK9wpyekZVVRV0q/79+w8bNowUZl+9Xp+dnd2tW7ePPvqoqZSLZAOFVdEsdvDgwQkJ CU6ns6KiAv0ynE7nxIkTW7ZsCbsewhtJrkfmYl1Rgnh51UNBrj/+6quvtmnTBsIK8kPAs//7KBe74Qgcffnll318fHi5qYTy8ntfDAvpwjjt2rX797//XVlZCbW/urrabDb36NFj0KBBgiBAUXc5aRfK1eh78Qq9Xr9r164ePXqsWr UKti2QM1CugoICmGCVo11RcmSJaUSEEC21Wv3pp59GRkbCEnfp 0iVRFDMyMvz8/Pbu3WswGFiW5U3K9fuBC+simXgREUs8bt++/YgRI3BqCMqDIhkWFjZ69GiE0UM2d49U8ASsuxWDli1bjhkzhrW 5g24xcODA/v37g440iXKB6ZJcpRJcPzExsVOnTkQE0RLh3CgqDdFeq9WygAy H53YepCjMqRRXnU7noUOHunXrlpSUBKIJoworgqjc5OZOuUiOD ofu8/bbb0dFReFaMt8cNYZALoANRYiWJElz5sy555570tPTUemRiHie v/XWWx9//PHS0lIwTKVM1yjlUurtiG8gubgzEQ0ePBhyL8Y/c+bMkCFDpk6disTsRrVRL4chyWmYRIQSqXq9fu/evd27d58xY4YoiiUlJaIoHj58uH379snJyawMhiBXGW/SSd+EqwT3s8MNBL5ptdqysrIuXbqMHj0auVlw/0mS9MEHH9x6663nz59H+gToGq8oaOX9vbCaIQSfiJxO5+LFixM SEvbu3QtTFFD96aefRl5RUykXiyljzBg5/HFxcYiyrqiokCRpy5YtDzzwwMcff4yWHxiZNQz1rjAyaoUdQJC HVqsdNmzYnXfeCTUIFeic190Q6M+hXJi02WxeunRp+/bt9+3bh8SoJlEucD+E4Dscjry8PFS8QcDb+fPnX3311VtvvRV+ GVGOchDktFUXI5cLORPkwkyIicUrevXq1bdvXyToSJL0448/RkdHo2qtUy5fIcl2rqvRFoEKgtx9k4isVuvAgQO7d++O1eXl5b Vo0WLs2LGwBDNV0eG1t8JNuE6QFHYuHD3zmUiS1NDQ0K9fv7Fj x6ImMrhaeXn5PffcM2TIEITUw6QAlLhKylVbWyvK3QZ4ni8uLk ZN99mzZyMQlIjee++94OBgBElcg7ZIck9iknspElFMTMzzzz/POnqkpaX5+fllZ2eTHB0Gt6mosPF7AVEO3LXIoNfrn3322T59+ tjtdrBnq9UKF/x/GeWC7gbLzooVK9CXsKKiwkWO8KTNKYG1kDCbzQUFBajzX1hYSE QOh2PSpElxcXFms7m8vJzZHQRF9Q8XysVoFoDkCB0Un7Db7e+///7AgQPPnTsHv96SJUvi4+P37t0rSVJpaSnTdiVFyoWX+TsVhQnh Wqqrq6uvr3/00UeffPLJ8vJyjUbD83xYWNiMGTN0Oh3jVFBUb+qJvx8oxS5mo Sci5ABZLJYLFy7ExsbOmjULspjRaBw+fHhUVBTaGAuCgIzFJtl tgTA1NTUQ7mpqavLz81E3gogsFkt9ff3bb78dGBiIKiZNpVxwG opy0z8EW+j1+tjY2GnTppWXl587d85ut0+ZMqV9+/bnz5/HKiA5wiXl3eHAZiLIDUFwo2EdCw4OHjdu3KVLl+DT+K+00LPpZ mZmjhgx4rnnnisvL4eFWxl3ejXaFqs2YbfbCwsLR48e/fe///3MmTM2m+348eP333//Cy+8AAZFREoeqKRcbDR3LZJlBQJxtVptmzZt/vnPf8Lo4Ofn9/LLL4PHQqZjMuNV8kBJziPDb4Gys2fP7tq1K7qlQSbdvXs3I7vM PM9I5HUfyE1wBeXxMSECVUaAbFk4l28AACAASURBVPX19RzHff LJJ0i+sVqtH374oa+vL34CDtTUm4nbTkTMv2S1Wp944ol7770X LubTp08/88wzo0ePhhB0DTIX5oPf4jMyjXr37n3w4EGTyQTFZeHChSTX5m Q/dDgcLEHSy+CkiNhiidw2m83f33/48OFQrpHK8t9HuUiOk8rKylKpVN988w0UOt6tU4D3w8AFZlZDq 9X6zTff+Pr6IrV93rx5HMeVlZVZrdaGhgakAXmhXAyUJIwlmkq SBDkrPDz8ueeegzDs5+c3a9YsDM4wSTmO901gMhc8DETEopk5j hs/fjwRDRgwAA3KmJ6LIwfKYoZN2/qbcCVwN1OIsjmSiKC1lZeXf/bZZ/fcc8/x48edTueOHTu6d+8+a9YsSGSCXPNWiQNXvJlg3ko7enl5+ffff x8TE7N161abzZaenu7r63vixAnE/TSVcrG+oojMqqiogE2tsLCQ47iNGzdKkvTzzz9HR0evWLECMdg IEGOV5tyTfF32jX1mohaWY7PZUlNTBwwYsHr1alEUUSOs+VIul 3lIctoU1l9dXX327FmVSpWamooMQRapBF3aKRfndioq/CtHk+RC3Vi/0+lcsWJFhw4d9uzZo9Fo0tLSIiMjf/75ZyKqqamBA0gZLHY12+SUK3BJkmSxWAwGQ4cOHSZPnlxVVTVo 0KDExEQkjsGydpWGBk/7Iyiq90RFRU2YMEEQhOjo6MTERJL11iZNvqnQ6I11yn1uWFIb/kuZv3bDZ/Kng8u6RDmvEJZyVJtCwsMvv/xSUlKyadOmmJgYmNKJCIKY98HdgRQowZSJTZs2RUZGHjhwQKPR rF69umPHjocOHeLluvKsyKVy2CuuDmthUa9qtZrjuOXLlxsMhl 69er300ktsFY16nLzPX3KzuiAl5vTp00FBQcnJyVgX0oycl1cc lLzqEKIosioMBoPhj6NcoqJfBlzIn376ad++fVNTU/EAUl5IljYhy1BjJUF4uWyjJOeLgaxs27atZ8+e8+fPz8nJCQkJ 2bhxI8lRv8iybtLlR+lUki2miNb74YcffH19//3vf3ft2vWTTz5BAj1qd7DoeUYi8cHTSSvxQJTTepGpbzQafX19 J02a1KdPn6lTp9rtdti8lI5n72h0DeB+auCczOonSRJYPXvyar bxvxFc1gXUhdwBnDSZTLt37+Y47vDhw0T0/vvv33HHHfv27cNeAb0FD+AFH8C6HA4HiiuIonjixImuXbvOnz8/Ozs7ICBg2bJlKCqHjF3m/nafvDsw/GGmUhCOc+fOJSYmvv766yUlJSEhIePGjXM6nYgiUg7O9sTL/JU0SxmJrVarNRqNr6/vqlWrzGbzpUuXiAgeM6VpG+N42jeXZf4JlIupvoGBgR9++CH+z MvLE+WGPbgezDLKbik+MLIlyF5erVYLfIIRPTIy8sUXX0xMTCw qKgI1gUPARUm8ypvslDs+VVVV1dTUlJeXh4aGRkREtGzZ0mg0s mIP1dXVjaqfV3yLeHm7TRQjPHDgQHR0dGhoaKdOnVCoizyL01e zlqtfL/tTkGvPImYYSMaE36sPU/pvBJd1AesQRw5hx2azVVRUPPHEE2PGjMnIyPD39587dy5M2og1 Lyoq8r7PngCmUqapmc3md999t02bNiNHjkxMTPztt98kSUKTRG XtALo6ysLerpSJzGbz1q1bo6Kinn/++fj4+O+++06SJGUwGl0fl4I4UlRUNGrUqBEjRqAMFDrRKNNm2 CQ9jSPIhS4EQTCZTH8Q5ZIUgR4NDQ21tbVmszkkJGTEiBHIq5A kCaYiHAYrRKM09bmcDdOTkdgFu+mkSZM4jmvXrt2ECRNQEFWSJ DRr4RsDLzwQs0VnPexpSUnJhQsX/Pz8AgMDOY6DeQ5CO7l1c2In4QnY5ijRCLBv376goKBWrVoFBga i5IC7wHXDgRQIKip6xjBHODZfEARw7OvB5mYOLusSZTsX5G7oz kaj8b333gsKCnrggQfuv//+8vJyRPnBzU2eZS5PAMWcvRchVKIoor9BQEDA66+/zoq+iZdHoirB0/lKbtI0e8VXX33FcZxKpbr//vtxWZgv251yeZq/J8wn2cC/Z88ePz+/I0eOoAyZ063TB3veEzCLG/1hMpckp61C16iuru7Tp8+4ceP0ej2CdKurq5nXn4hQzdnhcMAE 5m7nAmDLYHNBI7y5c+d26tQpMjISVY/xE4Q1uE/POwBfJbnXIRGh/ld6erpKpYLEi754tbW1KD+vPAb86T1yjxTtadkpElFlZeWaNWs 4jsvMzMRRoYGVoBDCldL4DYFG0UgURXAUlEBBgw9PNTz+MtAo5 SouLmbXBuzkvffeCwwMbNu27XPPPYdfIViJGuNGDDy9lHEI4LN dLtg9e/bsnj17tmzZcubMmSQb2pEn626h93Ic7AZJcr8FUC5wyo4dO4aG hk6YMEGSJISIs5r3jJMJXqN83FcK/CkvL8cDKSkpsbGx69atI7kejJLGCbLm4ek+YmNZGt8f5FsUFT1 7tFqtzWbr0aPHAw88gFQA1mWAiBoaGi5durRy5cq0tLT09PTUy 2HDhg3r169PSUlZt27dpk2b0tLSUlJS1qxZs2HDhrVr12ZkZHz 55Ze33357VFTUV199tXTp0tTU1J07d65cufKLL774SoY0GdiYj cLOnTtTU1O//vrrr7/+Ojk5ec2aNSkpKWlpaZMmTQoODl6zZk1ycvKKFStWrVq1devWr 7/+ev369evXr8dv8Rnz9DS+ci1r165du3btunXrUlJSFi5cuGnTp kcffTQmJuadd97ZuXPnihUrvvrqK5eprpfBy/hNArx9vQJSU1PT0tI2bNjw5Zdfrlmz5uDBg8zHhFjc/ynKRUQpKSnLli1LSUlJT09PT0+fMGFCq1atoqOjBw4cuGrVqvT 09FWrVq1fv3779u3AvUYhzQOkpqZu3Lhx48aNa9asSU1N3bRp0 xdffLF+/fply5b17t27c+fOK1eu/Pzzzzds2LB169YlS5asW7cOp8/uhXdkUD6vRJ4dO3YsX758+PDhHMetXr06KSnpq6++Sk9PX7NmD cPe9evXr1u3Dhjiaf4uE2Dr3bVrV1pa2ubNm9evX//444+HhYV99dVXX3/9NZbMbgEugpf7smjRor17965du/bLL7/ctWvXH0G5pMtLMBPR6tWrb7nllp07dyLZGNwDYkt1dfWGDRuio 6M5jgsODo6MjAwMDAySITAw0N/f38/PT6VS+fj4hIWFRUREhIaGhoaGQqJWqVQdO3Zs0aKFr69vVFSUj 49Py5YtfX19IyIi/GRQqVQqlcpXhkDPABE6MDCwRYsWKpUqODg4JCQkMDAwNDTUz8+ P47i2bdtGRkZyHNemTRt/BbAX+fr6qjwAlhMYGBhwOeBdERERmHPr1q1DQ0N9fHzYA8pXsO VcPwQEBGCr2ZSCgoJCQkJCQkICAgLatm371ltvXbhwQZSLZ/6vUS6j0RgUFMRxXFBQUJcuXfCB4zjsT2BgILaRnYi/B/DzAMDh4OBgf3//gICA8PBwIEnr1q1DQkL8/PwiIiKCgoL8/f3DwsKAD+xqsCNj02gUXN6II+Y4LiwsLCwsLD4+3s/PLywsDK+DVSQ4ODg4OBj3zvv8lePjSUwpLCyM47jw8HCO4/z9/VUqVVxcHPCNIbPyeU/7plKpwsLCcJc5jvtDKRccZ7W1tRMmTGjbti1aYwJFEPSBJ81m8 65du06cOJGTk/PTTz8dOXLkt99+O3r06PHjx0/IcPz48SNHjuTm5mZlZR05ciQzM/PEiRMZGRnHjh3bt2/f6dOn8X1+fv6vv/56/PjxjIyMrKyszMxMPIkRACc8wK+//nru3Lnc3NzDhw+fO3fuwIEDx44dO3r06LFjx86dO7dnz55jx47 l5eXt37//1KlTv/76a3Z2dnZ2dk5ODj7gdViFJ8hWQJYMR48ezcrKKi4u3rlz56lT p44ePXro0KGzZ88qH1MuxMv4TYLMzMysrKzs7OzMzEys9Pjx45 mZmdnZ2QcPHtyzZ8/FixeJyOl0Qpf/X6NcJpNp3759JSUlR48ePXDgwKlTp44cOXL69OnMzMyTJ0+eOn Xq8OHD2dnZJ0+ezMjIyM7O9oRXmR4gJydn7969mZmZubm5+PPI kSMnTpz49ttv8/Ly9u3bl5mZefHixZ9//vno0aO5ubkYiqEZQ2bvp5yVlcUexuFevHhx//79x44dO3z48LFjx06ePHn48OFffvnl+PHjWVlZwNLMzMzjx48f O3bs2LFjnuavvE34Brh6/Pjxixcv/vjjj6dOnTp79mzXrl3vuOOOo0ePHjlyBFdbebsxpUYhKytr796 9p0+f3r17d8eOHZtGucTLC1mQHDgLTwEz60iSZDabnXKbXCLC/9rt9rKyMp1O9/zzz99yyy3MCEVy0Uin04kEMZi9XSqxuVscRTfHHGtcdvXgxWjK RlaCuzIvebVcegJP8yFFbBf0Ml4u9fu7gruZj30vKPotucdY/oWBmTt5nkePCYfcfpxlFLNtUZqcJc/efU+gfKOosH7eKHz29Hyjnisv723q+MwrjcDX4cOH9+3bF+5yv V4PRGJOUvYvPJINDQ3wIQhy6Xqj0fj+++/HxsZeF+VSWq9JDsgUBCErK4uXC7ZiZgaDgVUm++KLL1Qq1blz5 yRJQo1trFBpOGQ3VpI8uueUF0xJYq54tFcPbGQluBAyTy6SawZ SdG1gMS83anAv4IlyiQo/o3v04F8eRBkN0KUJy+cVIVHuaKA0PF894HVKytUo+jG4Uef+e4/vkOs4IZjjk08+6devX05ODkIiiIhVkSY54ppkfxErQ4Bo8IaGh qysrF69eg0fPvwaKRdzUjCc5nkeobfS5S5FUe55i+gHlO7nOO6 3335j/j5E3yl5e6N1HVzA3TchyN0JmwSefBnu3A/QKOXiPdfn9j64O7CNdfEcN3X86wRRwV1d4kjExvy8f1VgCMC4i MtW8IrY4+s5JryObT7b/6ZSFi8H2ig0VeZq6vgg99C9oElwHDd58mSz2YyoMZL9nqIowre IfRbkgE2IZogQWLZsWVhY2KlTp66FcgmK7EKIUYgy1+l0PM+jv w4KaGB/eTl+rK6uLj8/Pzo6evbs2fgSphMiAtUTZfbuVJTN837SXh64SvC+5EaPxEVIvp pxGh3Z03waxYamjn9t81F+Ft0iNv7I+fxZ4HKUkge9T7y87etV otPVvN396JtEQa448nXCNYxPRCAI6AASFBT07rvvopA/jEUwI8JzDQogKrqoscby33zzTfv27efNm9fkSFRRoUEwKkNEWV lZSINAHR9QJaa7srBgSZKys7M5jktNTWUaLIK2BDm/xOVsvOzIjTqhK66azUr5/NX/vKnz9PT2a37RNU+PUa5Ghb4/eD5/GLisju0DKaiY+HtKnWyHvZ97U/H5z3peEASW2IdmHBcuXPD399+4cSOULYfDwZI0REV3NUQd4INa rRZFcdGiRfHx8Xv27KGmRqIqT05UpKGuX7/ex8fnjTfeILlIKavKQHJ/GiS4T5s27a677srOzq6trUX0KYIhyI0WNJ8b4ulIrlnaaurb/0TKJXoo2tEczuV3ApfFKvdfUvAw9r+/xxw8odzVUJCmgieZ7kaNT0TIlyIii8Vy7ty57Ozsli1brl27Vh AEg8GAFBGSs1wkSYLTQ5DbcGCxy5cvj4qK2r9/v9FozMnJuUbKxTRwUKX09PSAgACO4yRJggxFMgawavGojhgTEz Np0iSTyYQa/g65yQ3yCt2vxx9wY71jhguRUpItF0HsarCtqZinfFdTx7/O+bi/98Zue7MFF9pECjwU3TxUgueY+Ovc/yuOc6Oebyrluobxkd4H8YqIdu7cGRMTs2HDBiKqqqpCbzcUNMd P0KqWiNBeC4/d+f/au9KYuMr3S6ypppg2LBHtFxIi1ogC0iIzLcYxKITNoLSKUmriV rUqdSFQCRmhLd0M8KFpMRasEVQoRAWLKQlLKEnFVCgEKAhlhm1 mmIHZYGDu3OX5fTj/+2ZKaVO0Fdr/nG+ll3sv9773vM96nshIpVLJepL+CXOxkCSYq6urCzXlzzzzTF JSEvoSOFmwBXYZah0kSbrvvvu++OIL3BZquEjWPPr3zPXPPrAb vwlpKZJa8nLXO89y3/Sisy26+u3Dkjfg/vxv5rbvAlyPuSTZbWT/JcoR5SUfy798/v8Yq+38LNjd19cHYT6DwVBcXOzj4/PXX38h/gX/DDkQcALi94h8OZ3OzMzM9evXz8/PQ/HY5XItO84liiJ6jojIZDLxPH/p0iVvb++TJ0/u2rUrMjKyv78fxVlExIYVok00KSlJqVQK8jgjaLCR3Ej1jx+lB x54sGqB6DvJslxEZDAYTp48uWbNmp6eHnRfszg9Yl5gD6aL19f Xt3379tjYWHSD63S6mZmZZTAXhIGIyG63o+RKFEWbzfb222+Hh YW1t7dLkrR27dq8vDzM+8buZLfboQfG8/wTTzwRHR0N5kLYy8NcHnhw1wM1T2woF8dxHR0dW7duzcrKYnI3 g4OD7nKMnKwYqtFovv32Wy8vr0uXLhGRXq8HnyzP5mJj2kRRhJ SHwWDw8fHZuXMnBGHy8vKCg4Pb2trm5uZgGRIRKuNLS0tDQkLq 6+tZuenCwoJ7yuZWPSYPPPBgVQEu2sLCAopRiWh+fj4jI+Pee+ 8lIq1Wi6IoVIaKoggRdiIaHx/XaDRKpfLjjz9GZNxgMKBaYhnMxVxFuKaIc+3YsSMhIWFsbAw9i d3d3T4+Pj///DNici5ZtWZmZiYzM3Pt2rVsVjCrNSUPc3ngwd0L5k6JoogwFkq pMjMzIyIiLl++DKkYnU4H0UH4jyTX04eFhcXHxxNRf38/04AVlqVyw8rzZ2Zm4CqOj4+Hh4c/8sgjRORyuSAnlJub6+Xl1dfXByVSBLOmpqYOHTrk5eWFzi/W58UCz/9BDtEDDzz47wEaYvlKaL3hh0FBQcnJyRjUhsFCrDdgYGCA47jz 58/7+/uXl5fDgUMLERhjGcwlSRImghCRw+HQ6/XV1dUJCQlVVVWYMScIgl6v7+joUKlU+fn5KI9AuWlnZ6dCodi3 b5/FYmG0tai+8fY8Nw888GDlgTlAkqwSjmxjQEBATEyMJA+NNxgMd rsdGvySJFmtVoVC8fjjj+O/iMhms0FO2el0LoO5wHlopkMsbffu3fBU0X+k0+kwFuWtt97y9/fHsEyz2exwOCorK728vDo7OzFRdVEXsYe2PPDgbgXsEp7n3Ufn 8jzvcDja29v9/PyOHTsGL3JkZAQFX1ar1WazFRUV+fn5Xbx4Ua/XO51Oi8UCtw+pv+VF6EFMCwsLk5OTTqfz1VdfjYmJweQbq9WK4 ovR0VFBEAIDA19//XVcyW635+XlRUdH19bW8jzPhp5KNzEO1gMPPLijwYJTkiQxkSj UmlosFl9f38zMTHhg0EbXarWiKJaWlnp5eTU1NeF49OTAQvq/maQ3fwcueSwrx3Fms/n06dO+vr4tLS2wnuC7wsybmprKycnZtm1bZ2fn1NTU8PCwv7//119/bTab3V1F6eo69dvw0G4NWCQOfjicXIfDwTrJUXVCstYYXhXypy RX4uEkIHcmIsaEPtj8d5LrG1GYJ8ptXNJ/1Wzkwa0CvgWUYTPxa5IXifvXRPJsPZLfPht/xc6GJhP0AJIsAgMjgNzGpONgjH3BP1n15UrB/fNhDfy4t4mJidTU1PT09IsXLyIej7+uu7v7lVdeSU1N7e7uRmM 2HDVoMeBvX57NhcD87OzszMzMTz/9tG7dupaWFlySqfCAETs6OtatW7d3714iGhsbu+eee0pKSlgn9 p3FXO6QZGEfSW4nwFaAaR3gIzxlNpeQ5HoWVpSLHwqCgBVms9l wMIYYsaoRNgcU1/LYp3cc2FAMUZ6XjlgPCjIxbQ+pLZJD1yAjURaHISIYIyRvgURk tVrZcoIpgKswPRlRlrhiTg8OXhGwQDaLDrEOHJfL1dXV5eXl1d jYCA+RiMxm8+Dg4Pr164uKimw2G0hjfHzcXQRtecwFOjSbzbOz syMjI0FBQQUFBcx4Y8zFBuSeOnVq8+bNtbW1CoUiNjYWUTDWFC 7c9GzbVQLJrduc5KFSbEysKIrIRTDZTLwtq9WKLRTFwZIkYWgI z/PYRZErISKoA8GQRo2uICujovfTw1x3FhB4RnQYbxY8IknS+Pg4 vhpJkoaHh0FD4Cl8z5OTk9gOichsNmOnn52dHRoaEmWdYQDRH4 PBAAkDrDqMqtVqteA4VEKtIKSlAKJobGwMDAz85ZdfsOa1Wq1G o1GpVCkpKfhSXC4XmIcJ4eEbXJ7NBfNVp9M1NTU9/PDDJ06cYE4TmF4QBFRCYAjwxo0bfX19vb2933jjDVbW4bp6Cpm 0QloINw/RTUTf4XAgD8Lmp2NZQLSHl6dIYdtk5WxwDNkJIbKIaWA4myAIe E8khwNwGBGxJX67xVU8uLXAzGOS3UMigiwwLAutVktEc3NzU1N TTJ2KaaCT/MaxEnAws9ZhiYDLRFnakE1Lg3GAZBwGzfHygO4VwZK0JcmiXef OnQsODs7JyXE4HKOjo0Q0NDTk5+d36NAhs9kMruc4TqfTLdKJW wZzweWBVbVx48bk5GRBlrUlIkzcxZFOp9Nut0uSlJOT8+CDD95///0nT54kot7eXnzPwtXCbKKsf7SqwO6QMRcgXaM6j+PhDiDmhXwF 631HzALPhIgWFhaMRiPSGlCLhTNPsn+BBYdJtO5C/otCXXeQl/3/Fi6XC1LFRqMR1DM9PS1J0uzsLD5UnufHxsbgCiFcgKZirISxsT HskRB7MZlMLrfJofgVp9Op0WiISBRFpOfwndtsNtAiuZWD/ve4nrc4OzsLH/bYsWPe3t6QgG9oaHjqqae+/PJLeMGXL18m2dtjHg/OtryqCJvNhqfv6+ublJRERDqdjumxIqJM8nZht9sHBgZCQ0MDA wPhMZE8RkW4RhJ6FfYtMn0xkieDs0oO2FlmsxnrSa/XYz1hz8SmSkQul8tsNqOEjYhQawdLHm4jycIpmF1MRKOjo+joJ NkBt1qtUNpY9Obc9y4PViGwf09PT2PvgVoL0v+CIOB1o6ibiMx mMxYPWyoWiwX+FBFBepPjOLDe+Pi4IAhjY2PMLgMV4gsnovn5e RhZiLeiUXmlsIi53Pd7o9E4NDR04MCBDRs24OY/+eSTNWvWQKCBiBDvI6JF5Z+0rNwiE6WJi4sLDw+HJJi7iwTDBL eF/UGSJI1GYzQaQXmwn92DXJKb8Oatf2b/DoLbOBbEm5DxmZ6exoo0m80mkwktoxzHDQwM4FcmJyeNRmNXVx cR2Ww2bCwtLS1EBLVrnudHRkaQGB4dHcUSnJubw87Jcdzc3JxW q52amhofH2dJKA9z3VlwfzU9PT0nTpyor6+Pjo6Oi4vbtGlTZG Sk0Wj84YcftmzZEhYWplQqCwsL4dlVVlaWlJTY7faFhYWampqQ kJDExMTNmzer1Wqn0xkbG8txXGlpqUqlio2NzcjIWFhYeOmll0 wmE1ZIXFzcyMjInj17nE4nxtlj013B57Ak2Pel0+mSk5MjIiL+/PNPX1/fU6dOORwOl8tlMpnwJ7DIjHu0ZHk19PBF09LStm3bBucIVOWeQ yHZjiAijuPAX7A+6Jp4zWpmLgaXywWqMplM09PTxcXF33//vVKpjI2NjYmJUSqVv/32W319vVqtRpT97NmzBQUFL7/8MhqyEF9XqVQ8z2P3a29vz8rK6uvre/7553ft2qVQKL755pve3t6UlBSECy9cuPDhhx8ePXq0vLwcpCld rSPsYa7VD6QR4SdWVVVVVlbyPB8bG4vNTBCEiIiI6urq3NxcIk J02OFwGI1GlUp15MiRmpoap9NZUVFx8OBBfF9FRUWFhYVKpbK5 ufmDDz6w2Wwcx7W1tR0/fvzNN9+EY2WxWBISEmZmZhoaGg4cOMCCp+wLXT0An+h0OpfLlZ 6e7uPj8+mnnyoUCqjOILVFRFjzrLSI/foSzOV+hORWiAFWam1tfeyxx/Lz84kI4tDuXhW5BV/E6+B2Po1bDKT/cM96vZ7juOLi4t9//91msz355JMsNaFUKpuamvLz82HeV1dX79mzJyMjY2RkhJmfUVF RRMTzvNlsbm1tzcrKysjIGBsbs1qtgiCcOXPmwoULr732Gq6Le pbJyUlMeycijIMTr1G88zDXqgVoi+d5jUaTnp6OkPmWLVv2799 fVFSUm5sbERFRUVHx7rvv5uTkfPXVV+fOnTMajQ6HIy4uLjs7u 62tjef5ioqKxMTEw4cPFxQU5Ofnt7S0JCYmTkxMqNXqw4cPs+x bampqTk5OcXGxWq0ODg7W6/Wjo6PZ2dl//PEHuaUIVuo5LPlDNkjJYrHU1NQEBAQ88MADhYWF7vMrb5CVupH NJck1+4hM22y2iYmJ/fv3b9iwAfUNJKdL7krmYvVySD4goP7000/Dfty5c+cLL7ygUCjS0tJCQ0Nra2v37duHgsC6urqDBw/Gx8djsWJ5Pffcc/AHp6am2tra1Gp1e3t7RkbG0aNHXS6XxWLp7e0NCQlJTk5+8cUX o6Kidu/ejdsIDg7GhuNhrjsLzBvq7+9PSUmBHkFUVFR9fX1lZWVdXV1IS Mh333330UcflZWV/frrr729vSaT6f33329ra7ty5UpaWprRaGxubn7vvfeam5sDAgI GBwc5jgsKCrJYLMPDwz/++GN6enp2drbVak1PTz9y5EhDQ0NdXV1iYiI0+bKysurq6nAPK 0he12MuxEwwPdrhcDz66KNbt27FHEaIKvM3HJF3XeZiwT9UbCH UUl9f7+fnd/r0aUEQDAYDhl/crcxFRGAuVoolCEJYWBgMq9DQ0KGhoenpaavV+tBDDzU3N3/22WdEpNfry8rKSkpKZd5aQAAAANhJREFUVCqV0+lE6mdmZkahU LCK54qKiqysLHigVVVVwcHBZ8+e7e3t3bFjh06n02g0LS0teXl 5V65cGRgYiI+PhySbh7nuLKCcGKGGxMREpNIiIyOxfubm5p599 tnjx4+Xl5cTkcFg0Gq1HMdt3749PDx806ZNKSkpjY2NZWVlpaW lf//998DAwN69eycnJ2NiYlDCSkSTk5NnzpxRq9XvvPNOT0+PKIoWi yUpKen8+fM6ne7zzz9vbW0V5AFdK4XrMRfS5Ui4I9M6ODhIcqW 66+pJo9ee4X+GlKia5Zq/JQAAAABJRU5ErkJggg==

اولا هنحدد الهاي واللو لليوم ااسابق
2-نحدد الهاي واللو لليوم الحالي

3-نحسب الرينج لليوم السابق وطريقة حسابة بسيطة جدا وهي اننا بنطرح اللو من الهاي لليوم السابق.
4-نحسب بردوة الرينج لليوم الحالي ودي نقطة مهمة جدا وهي اننا بنتعمد في اليوم الحالي علي الفترة من الساعة 9 ص حتي 2 مساء علي اقصل تقدير


لغاية كدة تمام ودة نص المعادلة اللي تم ذكرها فوق ولكن بالانجلش :


Step 1: Find out the previous day’s high and low.
Step 2: Find out current day’s high and low at any point of time.
Step 3: Note down 2 fractions (0.45 and 0.75)
Step 4: Find the range of previous day. (Previous day high – Previous day low)
Step 5: Multiply the range for previous day with the two fractions from step 3. (0.45 and
0.75). Mark this result as MF1 andMF2.
Step 6: Now find current day’s range (Today’s high – Today’s low)
Step 7: Find out whether current day’s range is below MF1, between MF1 and MF2 or above MF2
.

اهم نقطة بعد كدة اننا بنحسب حاجة اسمها ( MF1 وMF2 )

ودة لان السعر من المفترض انة يكون اما اعلي MF1

او اسفل وMF2 او يقع فيما بينهم لو السعر اعلي MF2 يبقي لانتاجر اطلاق في هذا اليوم
طيب نركز جدا في النقطة اللي جاية

بعد ما نحسب الرينج اليومي والحالي

اولا لو الرينج اليومي اسفل MF2 يبقي المعادلة تكون كالاتي :-

Upside Breakout = Today’s low + MF2.
Downside Breakout = Today’s high – MF2
طب لو الرينج الحالي اعلي MF2,يبقي لا تجارة في هذا اليوم


If current day’s range is between MF1 and MF2, then breakout levels are
Upside Breakout = Today’s low + MF2.
Downside Breakout = Today’s high – MF2.
التارجت بيكون 0.7%
Stop loss should be 0.8%
ملحوظة هامة نخلي بالنا من المعادلات دي جدا
MF1 = 0.45 * range = .
MF2 = 0.75 * range = .


ناخد مثال كدة علي الماشي
وبعد كدة هنبدا ناخد امثلة حية علي الشارت وفي السوق



Its previous day high/low = 1145 / 1122.65.
Range = 1145 – 1122.65 = 21.35.
MF1 = 0.45 * range = 9.6075
MF2 = 0.75 * range = 16.0125
Current day’s high/low = 1132 / 1123.
Range = 1132 – 1123 = 9.
So current day’s range 9 is less than MF1.
So upper breakout = low + MF1 = 1123 + 9.6 = 1133 (approx).
Lower breakout = high – MF1 = 1132 – 9.6 = 1121.95 (approx).
http://www.fx-arabia.net/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArUAAAGgCAIAAAA 7MQijAAAgAElEQVR4nO2dv4styXn3+08QSLESBU7e8IVFoUCrQ E4EZ7NdgQOBEr0Hc5UJlMxrZBTovRyEnFljBwYjjYwXm0GgYHX xTTTBymjgGjOGtRkM4gjjHbBAWb1Bza2pqV9d1V3V/VT35+HD5dzq6urqb1f38+3qPmcGRRAEQRAE8TyGtTtAEARBEIS 4wB8QBEEQBOEG/oAgCIIgCDfwBwRBEARBuIE/IAiCIAjCDfwBQRAEQRBu4A8IgiAIgnAj5Q8GgiAIgiD2GWl/oH73GgAAAPYG/gAAAABc8AcAAADggj8AAAAAF/wBAAAAuOAPAAAAwAV/AAAAAC74AwAAAHDBHwAAAIAL/gAAAABc8AcAAADggj8AAAAAF/zBCrx89x2bv/nme5+++dAvf/nuO6Yw2IL+/Id//4Wpr9sxFf71H//Cr//bm7/9m2++p0t+8f0/DXbJ3+IE/uG73/TbsQs/ffOh6ck/fPebmT35zU9+8Jfv//HLd9/5y/f/WO+vrUCtzi/A++99xZxin3x8pf87DMNXv/zFTz6+0uX//W8//6MvfF797vW3vnHQS7/1jYPTzuc++xn7VNWrfPLx1Rf/9//Sq7z/3lfM0kQ7dn/SNWNLE6vE+hPctNkR94/FxPcaAKqDP1gBJ1vrVKcyrECw8F//8S9MXvzNT35gV9DN2vU/ffOhScb/8cu/evnuOz978fXYVibz6ZsPf/bi606bfqFO85+++VD3SvfEYHfPKfzNT37g74hxGPL55OOrr375 i3bO0wnyk4+vPvn4ahiGz332M7r8o7//4fvvfUXn3b/76z//u7/+cyf7/r//+3+c3KlX+aMvfN5u8Ktf/qJ6m7/9dvz+JLYYW6oLf/3R5Y9P3/FXCfYnuGl7R4JmIrjXAFAd/MEKOIkzf6ogWPiL7/+pzqPB+QA9hWDq69t3M82Q3krm0mB9MzGQLkxswrgHu1DvprPu zeWf2d5IPsMwmJtpZ9GvP7rUS/V/v/vtP/nx6Ts6uZp19YyCejtV4LSjV3E2pyvE2vH7E6uZWGqvHiz0+xPc 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 6kl67sFOpH7zqVxr6PoNt/OeP7C9Pcw+ju/OL7f6qfCzh1jCD+WtoP/eYnP9Dvbej3MfUbGJ+++VCboeDEg0D8O28zl65z/PvvfUVn0+9++0+G+LcJ7HbMKt/6xkFPzts189tJ1wwuNV/B0LvgPNEI9ie4afNZu5BPPr7SWzG+x18FAFqAP1gBJ3HqKQTz3 T/nJYBEofmgU6ntMOxN2O8fKOv3D370tS9l/v5BI39gHnw4G0134J9++B29oum8/c3JXsyBep7hzNf8PvfZz5hEaL+omPhpAbsds4qeyffvszPbSdc MLv3k4yvzfqX/RCPWH3/T5rP91UfHHPi9BYDq4A8AAADABX8AAAAALvgDAAAAcMEfAAAAg Av+AAAAAFzwBwAAAOCCPwAAAAAX/AEAAAC44A8AAADABX8AAAAALvgDAAAAcMEfAAAAgAv+AAAAAFz wBwAAAOCCPwAAAAAX/AEAAAC44A8AAADABX8AAAAALvgDAAAAcMEfAAAAgAv+wGIPsbr IACAKYt1YfQDEwR9Y7CFWFxkAREGsG6sPgDj4A4s9xOoiA4Aoi HVj9QEQB39gaTEMw+AKEizMXDoal5eXzup2yf39/fF4HIbheDyez2el1N3dnVNSHGuLDACyWDCGQc24XtZs6v5enU7 Fa11euhu1S+7v1fGohkEdj0pfnv2SQKw+AOLgDywtypP9ZH9wP p9Pp5O9ul+ivcLDw8MwDIfDQSl1OBxMyfF4nLDd1UUGAFksGHL 8Qenq57M6nZ6t5Zdor/DwoIZBHQ7hkkCsPgDi4A8sLYZhGIbr62udj29vb5XlAEz+vrq6 MoXBVXJiGIaLiwvbDfglb0fhWS9yVp84b7G2yAAgCjvDmc/6w/X1s3vfYKFS6urqcdHl5bN2Li7U8+tWqlm7st/g+fx4I344KH2VNV29vVXDoK6u3HVNib+DNpmhe+g05ZSYrupFi ZJnsfYASI2NpCJ79Ad3d3c6JetbdpOJ9d38/f393d2d4w+cVWwB7bAXnU4n9TzN+yWmkcPh8PDwYEpevXo1DMN pwuyY7LEIAMuT8Af39+r+Xg3D41R8sFDn4/P5MQs6Nb2ckmpWR7BB20zoq6xeK2gObm+flSd2MNi9oHWwuxor MY0cDsq6YAdKerkm4w8sLZ7fzdsOQD3P3OnC/Ai6AadEP00wbuD29tZ3DAWxtsgAIIrR9JlT6KTV2K15TqoONvj woK6vn92v2xVubnLbH+1hOoJuwCnRTxPs2ze/5FmsPQBSYyOpBf5glj9IzB+kV4lVM88aJpoDJXosAsDyVPEH3i Vrrj9wQj9c0LMO9lpXV+pwUOZdrCrdDs4fxPqWufspO7L2AEiN jUiX9S7hD54+mOcLNzc3y8wf6NcRtCfQ8weXl5dXZiptWqwtMg CI4nBQw6DOZ3V356bPm5vHlKzfAwgW6lfwbm4CzxdCV7xosyYS DeoSJ8HrZwr68UTw+UJiB0sjnfj19Ibdbb8kEGsPgAT4A0uLpD 84n8/6u4X6bcQF/IHZ4ul00t9mtGcjJhqFtUUGAFHc3j5mUP3aoJ0+dcnpFHg/0RQq65VAkwLT/iD4fqIdfoMm3/sJXmf9xPuJwR00hebZRE6k/YF5idKI45cEYu0BkAB/YJGMw+Fwc3Oj3r4QMPHrhavH6iIDgChCkTltTlSI1QdAHPyBRT LMbxPpNwAm/jzR6rG6yAAgilDgD5aL1QdAHPyBxR5idZEBQBTEurH6AIiDPwA AAAAX/ME8+ZAIAEA8wWs1F/AR0fAH07UzP2ywdk8AACBG8FrNBXxct534gze//LA6Zni1aBwAAKpgfzPcL1y9e29++eHqKXLv/qCycFasvncAAJDAv2LLuYDjD0QcgBaG9LHkgxerO1AAAPDRF2p nFkHI/AH+YH3qHobA5MGGtCpVFRBTGoiJmIZhLFbXVqzC+INJqvkDa0N alaoKiCkNxERMG/zBRN3wB8WSBQfWhrQqVRUQUxqIiZg2+IOJuuEPiiULjqoNaVWq KiCmNBATMWPgDwq0wh+U6RUbVRvSqlRVQExpICZijoI/GJdoh/5A/5URAADYN8PaHZgL/qCyP8iVxtv91JTUhrQqVRUQUxqIiZhdwPyBCEoPQ9AHpOajNqR VqaqAmNJATMTsAvyBCCb7AyPCyPssG9KqVFVATGkgJmJ2Af5AB NOeLwT9Qbj+hrQqVRUQUxqIiZhdgD8QwRx/EPwyDN9fKNUTEBMxewQxW2srVmH8QVKdsXiqvCGtSlUFxJQGYi JmF+APRNDCHzyrvCGtSlUFxJQGYiJmF+APRDD5MOAPRlUFxJQG YiJmF+APRDDnMKRsgWFDWpWqCogpDcREzC7AHzzx8t13EiUv33 1HkyiZVnmJw4A/AMQUA2IiZhfgDx7xk7dd4mT6YEnwv6OVFzoM+ANATDEgJmJ2Af 7gtYpn8djcwGjJaMtLHwb8ASCmGBATMbsAf/DEaOIPPiAYNQcKf7ASYod1j2xcTGKxYGT2A/7giczcP5rs09XS/qAVH7xo2DhA5yyWHInVjzUUgT8Y9wfBBJ9pDor8QSspmT8AxEx ALBaMzH7AHzxR9P0F81//NcbYIr6/sDBih3WPbFtM+xvCx+PxfD5PTn+PXzNuE9MaD66Vbiq29OHh4X g8ztpHRmY/4A9EUHoYElMXYTakVamqgJijmIR3f3+vLcLE5Nc4KvqDaavc3t 5eXV3hD3YC/kAE+IN2qgJijmInPPNZf7i4uLi4uNCLTGq8vLzUyXIYhqurK7N Il5imTH1dx8m75vPd3d3FxYX+7+l0cmYvzuezvmW/vr42q5jCw+Fwe3urV9crns9n3W37UmlW1/XtrZ/P59PppDvp7Luzit6j0X08HA76s655c3Ojqx0OB/xBX+APRIA/aKcqIOYowfkDXXh/f28nwvP5rBPw6XR6eHgwlXW21iW6KeMYbBsR9AeHw0Gv66d2pZ RO3vf397pvehXzEMTkb53OlVI6qZuMbjZ0d3en29d52jR1eXmp 27+7u3P8gbOK3u7oPp5OJ62Jdi16d47H4+l0wh/0Bf5ABPiDdqoCYo4yWGGn3sGaRR+8MLbAdxUxKxAstCcP9N22c 6HzV3l4eLi+vjYrapNhnIpJ54kWJvRTv3wwWu3Vq1faWxih9Gd tXxiZHYE/EMFkf5BrFDakVamqgJijOFbAT6v+f3Xom3UzPz8t7yql7u/vr6+vtdtw3n4IrmL7Ejsr2/fx1f2BfvlgtJrtDMzDiOHtgwZGZkfgD0SAP2inKiDmKDn+QM/D39zcmOcLTi68u7uz1wrOvetHCefz2Z7Mt98eGKzJfHu7d3d3/vy/7snw9ube9OTh4SHfH5jnCzc3N+nEr18+GN1H0xP9ZMFMcjw+qW Fk9gP+QAT4g3aqAmKOkuMPlPUu3uOjdKuan01V6N2929tbbRHs lw0fHh50ktY5Nef9RJOP/c3ZfcvxB8H2g6volw9G91G9tUF6wsB5n5GR2RH4AxHM8QdZFmF DWpWqCog5zibCvMlYtNbhcNCJ3H7dsmEwMvsBfyCCmf5g3CJsS KtSVQExx+k89A368Xi0v7aQGXd3d+Ynj/zZi/rByOwH/IEIig6DMQT+rzRG2ZBWpaoCYo5DLBaMzH7AH4hgvj8YsQgb0qp UVUDMcYjFgpHZD/gDEUz2BypzFmFDWpWqCog5DrFYMDL7AX8gggn+oOwpw4a0KlUV EHMcYrFgZPYD/kAEc/yBXRhda0NalaoKiDnOWOjvH6ZL7C/y2b9G4H9z0vwQYf4mzFuE5ucd/RI79NcOzZ9OSPdn0WBk9gP+QAT4g3aqAmKOEw/z54tMWvVLdNh/+Fj/lpH+M05+mB8izN+E+RsN5iuIfokJ/VuK/u84xfqzaDAy+wF/IIL5/kClfytpQ1qVqgqIOU7yOmP/mYNgiVLq+vpaZ+XB+rVj/48p6DA/RFi0CbPIKYw5Fbsk3Z9Fg5HZD/gDEZT6AxWaMMAfBFUFxBxleB72dUbff9vlfon/h4v03f/hcDgcDvp3l+0wP0SYvwkdOs3bv5Dol+gVj8ej/kNN+tFDuj+LBiOzH/AHIsg/DIlfTsQfBFUFxBxnLNJ37afTyfnDBBcXFzc3N8HJ/+DLB6ObUG/fbzgcDsZb+CX2ivZflUz0Z+lgZPYD/kAE+IN2qgJijpKYPzBXm0TyHrxIrOi8fJC5Cf0ywcXFhbECfok J83xh1HOsEIzMfsAfPOHnV/8FwHRJ0erTDkPm5lzwB4CYCcYiM9Ha8wfD8zcETTgvH2Ru4vLy 0nEVfompr7+8YAxEuj9LByOzH/AHjwRvx4N/JtH+bSJ/aebqkw8D/iAfscO6RzYu5liU+gPzRxFPp5Pz5UPn5YPMTdiTE9oWxEp0ff3 CgfnqY6I/Swcjsx/wB69VPOXHEn+wcqIO/mAVxA7rHtm4mMRiwcjsB/zBE+nnC6pwSkDhD9ZG7LDukY2LSSwWjMx+wB88MeoP7MJG/mCUl+++M2HRmw9e5DQOsE8WS47E6scaisAfjPuDCe8fTPMHEzq Zs4j5A0DMFMRiwcjsB/zBE/O/v5D4wiHfX1gescO6RzYuJrFYMDL7AX8gAvxBO1UBMaWBmIjZBf gDEeAP2qkKiCkNxETMLsAfiAB/0E5VQExpICZidgH+QAT4g3aqAmJKAzERswvwByLAH7RTFRBTGo iJmF2APxAB/qCdqoCY0kBMxOwC/IEI8AftVAXElAZiImYX4A9EgD9opyogpjQQEzG7AH8gAvxBO1U BMaWBmIjZBfgDEeAP2qkKiCkNxETMLsAfiAB/0E5VQExpICZidgH+QAT4g3aqAmJKAzERswvwByLIPAyJv/Ck8AcRVQExpYGYiNkF+AMRmMOQyvH4g0mqAmJKAzERswvwByLA H7RTFRBTGoiJmF2APxAB/qCdqoCY0kBMxOwC/IEI8AftVAXElAZiImYX4A9EUMsfRJduSKtSVQExpYGYiNkF+AM RVPEHKjGFsCGtSlUFxJQGYiJmF+APnvCTq12ic3O6ZFpl1dIfP JYMQ3rFTSJ2WPcIYiKmTBCztbZiFV7OH/ip1y5xMn2wJPjf0crOYWjkD17+y//gDwAxhYCYiNkF+IPXKp7FY3MDwcrB/1b3Bzk7Yv8XfwCIKQ3ERMwuwB88kX6+4JfEHhngD4Qgdlj3CGI ipkwQs7W2YhWW5Q9iab7u/MGbX34YI73Ur2AcjPYHo6sDAAAY8AdZ/iDTK8z3B0U9TFcwWzf+YPUjuiRih3WPICZiygQxW2vrKPzay7x 2yeth0Dj/tQtjlZ36o92T4g+ebsSfv7Tof0khsWjy9xeCr0mO7sLTwwX8AS CmJBATMbvA9wd+5nbcgF3uVHMaD1bOsQUGfv/gtbKnAQr9gfmAPwDElANiImYXOP5AJ28/rweT+qg/8JcWTR4o/IEGfzBHVUBMaSAmYnbBhOcLwZJEvs+cfgiCP3ityv1B4DkI/gAQUwyIiZhdMM0f5BiI0Qr4g8BhCL4DkfgxBr+yCr798C//k9nCluDCgZgyQUzE7IJp7ycmlqbXYv5g5DA08gf67y/sbQqBCwdiygQxEbMLSv1B8NsKOfXtRbx/ED0Mjr7V8I4cAABAAn7/QASx+YPg9yoTpOcPVOQLkFtF7LDuEcRETJkgZmttxSqMP5joD9 xFY/5gk0ZB7LDuEcRETJkgZmttxSqMP1jUH2zMJYgd1j2CmIgpE8Rs ra1YhfEH1m8g5vmDcE38ASCmGBATMbsAfyCChD8wHxr5A5/V1airKiCmNBATMbsAfyCCUX+g8m7uZ/qDzK30gthh3SOIiZgyQczW2opVGH/Qyh/4Ty7wB4CYiNkdiNlaW+fvM6nyP5SQg9/gaON79AexZwr4g2mqAmJKAzERswuCf59Jlf/Q4SjBBvEH7mFY0h84W8EfAGIiZncgZmtt9b8xT2Cn89jn4Io2w XJnRf+/+IOybI0/8FUFxJQGYiJmFyT8QeJxQOxDYj4g7Q9i7eAPpviDwCLLHzg+YM IsRS9w4UBMmSAmYnZBzvyBX+i7h7r+QDF/oNr4A+XNE+APADERs18Qs7W2E/xBcFGmPxidhzDgD5r4g0TL+ANATMTsCMRsrW2pP1BjX0aIrZ5e xZ+fWNQf+Kkx+GsBfklwxVjl9GHAH1SECwdiygQxEbMLYt9fEM Jy/sBPmU6qtsv9QmdF5/PoBH7MH8zfi0eea4U/AMREzG2AmK219X//QAgL+YNYFg8mS/tnA2KTB6Mtxw6DBH+wGYvAhQMxZYKYiNkF/H7iE+lM75QkUn4X/qC4hQ4RO6x7BDERUyaI2VpbsQrL8gf5c/LO7EKpP9Af3vzyw1LM6i4fvHCqpRuZsGkAANgY+IMsfzA6SZBY NGH+YNpNfHSt7PmDyZsWiNhh3SOIiZgyQczW2opVWIo/sOcD/MJEfXtR0fcX8AfzETusewQxEVMmiNlaW7EK7/f3D1b3BxtwCWKHdY8gJmLKBDFbaytWYfxBGZn+IKcR/AEgJmLKBzFbaytWYfxBJfAHgJhiQEzE7AL8gQhE+QO1lW85ih3 WPYKYiCkTxGytrViF8QeVwB8AYooBMRGzC/AHIsAftFMVEFMaiImYXYA/EIHjD+qnZ/wBIKYYEBMxuwB/IALfH1TeBP4AEFMMiImYXYA/EIE0f6Aif4CqL9Mgdlj3CGIipkwQs7W2YhXenT9Qje7dZ2jl/2Tk6nIVqQqIKQ3ERMwuwB+IAH/QTlVATGkgJmJ2Af5ABH35g14sgthh3SOIiZgySYjZy5VKLPgDE Uj2Byryd6pWFy1TVUBMaSDmAmJ2dKUSC/5ABPL9gflVho7OOrHDukcQEzFlgj9ora3Y4Yo/qAT+ABBTDIi5gJj2laqL65VA8AciwB+0UxUQUxqIuYCY+INa2o odrviDSuAPADHFgJgLiIk/qKWt2OGKP6gE/gAQUwyIuYCY+INa2oodrviDStT4/oJtDro438QO6x5BTMSUCf6gtbZih+ui/sAfQ85PC/s/NhzLlEWVlXh/4OxCooeizkOxw7pHEBMxZYI/aK2t2OG6nD/wc57zu0B2ebAk+N/Ryv5hwB/UQuyw7hHEREyZ4A9aayt2uC7kD2JZPDY3kC7ZiT8IegVRjx7ED useQUzElMmoP+jokag08AdPjCZ+vyTz+cI2/EFsH20PJOpUFDusewQxFxZTyEkkn4Q/sD+g52RtxZ77svxB5qT6nPkD8yee9edqfPCicoPWn6IOoitU3y jATuD0mameEZDL0RzwB1n+YNQEVPEHsQpzafNdj/QTh9UNu9hh3SOIubCYq58+vRAUM/NhMeRoK/bcl+IPgs+xgk/fE4sSE+/9+gN775R1Kkp4yiB2WPcIYi4s5uqnTy/gD1prK/bc3+nvH9TfRGOtYv5g3XNS7LDuEcRcWEzy2Rwx8QcVtRV77u/RHzShvT/wS2zTsMrJKXZY9whiLiwm+WyOmPiDitqKPffxB5XAHwBiigF/0FpM/EFFbcWe+/iDSuAPADHFsKQ/GH05uneMmLE9xR/M1FbsuY8/qMTiWvmvI6ylKiCmNEbFrHjKJF6a3gb4g9baij338QeVWEmrdV 9UFDusewQxlxSzkT9QW0yT+IPW2oo99/EHlVhPqxUtgthh3SOIuaSYtc4X/xnf9tKk7w+C6gn5UlVf4A9EgD9opyogpjTwB9XFdH6iBn9QUVu x5z7+oBL4A0BMMWT6g/mnDP6ghapVENKNHG3Fnvv4g0qsqtVaFyaxw7pHEHNJMWudMn7K 7CItTRATf9BOW7HnPv6gEgK0Wv7MFDusewQxlxQTf1Aq5qg5UP iDqdqKPffxB54i0/ZagFb4g65BzCXFXN0fyMmjmWJm+oMqqlZBlFlJayv23McfPJfj bRRvYmyVYVAAAADdgD8I+oPifZehFfMH/YKYS4o5/043NnPA/IGE/cp5a1tCP+fMHyyQoPEHAdGnWAQxWi056ElpiCmTpv7A/sKCnYH8D+lGJOSnfDGdr2mM6rMumf5g9a5O9gfTp7qLtoI/iOlepr4YrfAHnYKYS4qJPygVM18xCfuFP6gC/iCqe9kBEKPVMiNeb4WUVhHEXFLMomznVIt902/D/qDo7csV98vuZ+a3LVbXVs3zB03TNP4gpXvBARCj1QIj3pxXpLS KIOaSYpb6A8cH4A9GtV2FmD8Idsk/pqtoq8rP/Yk3seXgD8alxx847eMPWoCYS4pZ0R/EGs9sdnWtcsQs6qcQf6BCxy5YWXXlDyZmqEks6g/8A2CXxA5ksCRx0s48DEH1x6XAH2yXZa4dOxFzGdJilt4NpwmuU trm6oqlxSz1B2vtkSNpQuFgzVW0VSXnfiw9NbIIy/kD/wAEp+b8z4nDNrr6tMMw5QDgD7YL/qA7qvsD+/NoUsnxB06DqyuWFrO0h8vvUdAQJA50U3+Q3xT+4NnBS5T44o6e wwv4A/+/YfAH2wV/0B2l/iB2fIOTlPbS2Fo5W/fbb8TM9hv5g7rTJ8EpmXX9QU6DVW5c21kEQc8X8kv88qbzByrn yyT4g+1S90IWYydiLoMQfxC7/4lNSDRCmj9o4ZAm+AOnQsWjkN/a5B/mKb6DnYQsf5CeTkiU5/uDHBx/YApTa33wIrPx1rx8953W7WtW39MlJd3hXm8YcyjNv/aRdT6nl8baT1SwG1xgaFVpv3T1dP2gAlX20dEzcSCcQ1/3QBQ1leMPfAeQ/u8G/UGOD8gxFi3mD8Zh/mC7MH/QHWkxndvKxKyAf9y7mz+Y035Qn/wVR/W3N1FrH53Psf7E5g+qHIhG8wfOf4P+oG7WluIPHOsXWyt9vBOH pMgfqAkWYR/+wDmddpLS8Afdke8PpjmANKX+YPKGMjszbejO6Vt6i77CM0+um D9I9KedP/BzWaLN0sRk8HNT9/5gRaYdBvyB3zj+oBE7EXMZRv2B+bC6P5izoczOzPEHM71FWp/M+kWbm+APEnencwRf2B+oBn+xCX9QfAzCiNFqGX+gP+8kpeEPu mOCPwjeyDbyB5k155MzdGOLqvuDxM5u2B+k26zrD6qDP8g6BuN SiNGqtT+wP+8hpdW9diTYg5iL0Ys/sAtbjK6cW9iEP8gRM73dTFkW9gfO4cYfRLeCP6hzGMRohT+ovs v4g5FJx+UAABzbSURBVO5Y3R8kBszC/mB0R5bxB04Kr7v7vj9It5/2BzMPBP6gP/AH1RvflT9Q1mnfaEN7EHMxZvqDnLSabr8Xf5DoZEV/kKPqTH+Q3qOYP1CF6bx03/EHfYA/qN546/tpIeAPeiTTH5j/1vUHfjuJrdv1q+uQvqvOLJ82MkX5A79O8GDNPMftIeS3HFwFfy CCyYdBZb4UKkarxfxB620JUcY/2xt1D3+wmJij6aGiPwjey+b0qgqjN7L4A2Xl9cTqvjixI5uYnP Cbwh8sQnfRTAr8QaLzpR32V8EfdEGRPzCFFf2BGssimb2aQzBR JerEOlPFH9jbWssfxA6r7w8S/YzVSYyfoAHV4A8WobtoJkW7BJZOlvK9QsLFT9vluuAPFhMznT9 W9Ad1R9fq/iCm54r+IKiDv3rMMQTrBE2A03JMf/zBInQXzaRY0R/Mv5g2HST4g/0QEzOdn/LvIHMo9QczN5fYo3RnYvlvVMzMrcv3B4lqsayPP+jJHzwq1Tgu Ly+drdgld3d3x+NxGIbj8Xg+n5VS9/f3TslTNJNiYX/gnAAVG2/Uf/zBHpjgD1Toaj4/aeEP9uYPgh2LbRR/sASt/cH5fD6dTvZW/JLD4TAMw8PDgzYE6q170CWHw+FZi82kWN4f+FeBKo236Dz+YCc k/EFiDLTzB04CS69SCz9rJk5h/EGw2kx/MNor/MES2Hn66upK//fq6spkbv359vZ2GIabmxtdzc3ZSSkuLi7srfgldmW78Hw+68qd +oPESWX+kqmq5A9am5vS6z7+oFOm+QO/WhV/4LQ2mpzSdUo74HdmdE+b+oN0/p6zodF2VvQHsWOKP1gCk5K1Obi9vdVWQNuC0+mkb+h1Rtep+ng 8nk4nP68/6W6FrmmX+yU6Xr16NQyD3bKePHh4eNikP1DxS8+0rbSTJfM09l dpKq8jJjQVU7g/sNeaL4IEf5DIrMH6kzeU2c6EAZDjD3KaxR+shsnTzi2+/qxz9t3dndFUf76+vk7sflAQxw04JdqUOG5AP19wvEg7KVbxB1U upgL9wQLyOmJCCzFz8pNTv5E/yNm0wh+Ubyi249O2EvMHCWeAP5BL2h/YzkCncB36QYOT7IPzBzn+wDxHcKcKQiu2k6KFP4i1bPsDNe+qW uWKPNq+wh/sA98fxBJkkIqjcYI/qHUW+I2s5Q9y9k6sP4gdxNjn/MOh8AfLYBJw8PmCvoMf3j5ZMO8N3N/fJ3a/1B9cXl6aNx506A1p37DY/IGqkcP8O48gZlg7HmKaP1CzH1Kk28cf7Ida/mB+T5ym8Act/EGLyqOdLzqsMfAHS2Dnaf/9RPX2ywV6wsBMIRSZg1F/YM896E2fz2f9/cbT6bTY9xuVDH9QepkrTd6lu4M/2BVBf1B06Cse6Myzyelq3e3GChN3xjExizrQrz9IaDWzwzb4g0 XoLlqqUcUf5NxvxfyBKrzM+Wdd3XM+6A9Gr9p1r2Kj4A8mEDsc M/1B9U4GP5fuVJXzIpitG/kDvw/5/qD01mKZ41h9W/iD1IFMl4wOpqdF3UXLg1rLH4xeT31/MK0nwZuM0t6OCpKwIH4LowOv0ZUC8kkciIQ/WL3bmbsW29/5jcQEbOEP8nch/+687h38uuAPHsm5BDvjwy53qrmfu4uWB3XmOZN/szU6rOv6g1yzmDfw0hejHH9Q99qEPyhln/5g2jkVLA+eBf6Ky/uD0TN6tLVewB+8Vt4NXE5J2h+4A6i7aHlQq/iDnHbk+IPEtjL9gT/k8AfCmeAPVu9z/q4V7W+scrp8eX8Q2zX1/BwMdsNPDX0d0yD4gyf8Y5koSfsD93N30fKg1vIHo+T4g5ymgv4 gODYShVX8QWZr+AMJJA7EBvxBbKjX9QfKS7et/cFot2N7OtrPHsEfPFHkD1R8HPj+IGEmnMPQig9eNGy8kJfvvrP i6k5TOa051cxB93vlt2ZKYhsK9sHZhGncFI62lrlr0A77+pBZc/U+F+2aX/gm+/SM7W9w2Jfq2XTHY8dLVD8rgj+Y4g8SKX+OP2glpaTvesy01fmr j+qZ6fGdar4ptG/rE3cVwf7HbsWcZp3txrqd6MlMGg7OfsiX1E4S/lpvtjV/kDMy0y1k6hYsX3Jk+meis8jZhdWP1EzwB08U+QMVyROJRYkRgz 9osXojf+AUOkd2gj8Y3dn8S09iBM4Ef6AKk186zzmVV9+1CVIE T4E559Q0QcT6g9WP0XzwByLAH7RYfV1/4Kf2dIXMTeMPVqTUH6j4EfRr9kViHzPPqfk6a1b0B44IvjK9gz 8QAf4gf62K/kDlWYRRf6BCVwffNwQdQ2t/UOs6hT9Q+IO8fcQfdHpMY9riD3o9DLlI0mqyP8hJqL6qmc2Wdn j06hD0B6W5IZ1dRlfEH1Sh1Jv6uTOWTfvNJdP8wYSzeJRV/IEKXQGqn3Srgz8QAf4gZy1R/kB5l0i/fL4/8LdepB7+oArB635OFvRXjyWV1fdxgibOv/nK1N1l/EE78AciwB8kytXUcy9Tz9I7+ODSIn8QvOvK7N4Ef1DlaoU/CCb4HM1jq28gkUz2BxX7sKI/UDPO6y7AH4gAf5AoV89PxVJV5/Rn5uUsmCdU5KraTm38QRUNc1J7cKmTPGLVeiTfH7Tb5bX8gb9r qx+O6uAPRIA/UMlMtq4/mLOnMX+w2AUFf1BRw/n+IFGtR2J7ESxptL/4g3bgD0SwN3+QuLbGVnE+5Ks6sz/4gyIxN0l1f6DF3EBSKfIHjfogxB+sfizaaYs/6PUw5CJJq9gFRaY/qLin9l7gDzrC9gcqeficmnbhhv1BsHy0pBar+4MNgz8QAf5gk/5AeXkiZ2cXUHsCu/UHRU8HggMVfxAsqQX+oB34AxHs0B/4c3Qqkk3VIv4g3YEFFBC+rZ37g6Ck+Vlww/4gsb/LnE34g3bgD0SwK3+gItdcJcMfTNtW6e4vL/jMFvAHTkmpP/DF3LA/8PduM/5gA0etVFv8Qa+HIRdhWuEPVhe8tG/4A6ckmP9K/cHqezdfnEzp8Ac9gj8QAf7ATs+Jycmm/sDZ7pauAviDIq3S0gVHyD79waiS+IOuwR+IYG/+QIWuwirDH0xQNbMzznY3dhXAH0zTKp0Pimr6Ym5pgOXo02gr+ IN24A9EsHN/4GTlWrfyRXoG+7C6ShXVzvcHwZr4g1hllTFmgv5g82zPH6jN3T nkaIs/6PUw5CJPq8T0gJ2qgxWKVM3vz4b9Qb6G+IOYSZ1TeZ/+QM0+hXPAH7QDfyAC/IGzCH/QQvCYzn6hX76rlFbdH+xWTBUfUbVY3h+sLuli4A9EgD8ILvKNw gRVJ3Rpe+YguFPBC3dM8FVS2ipHwVagqAP4g4Qs+IMewR88Eby XipWkbxr8RemTBH+QXrS8P1hdnxaCj/qDhCHDH0xQOMYO/UG79vEHrbXFH2TNvsasQLC12H8TD3f36Q9it7D2Z/xBFcEF+oN08lhlImf0bJ3fW/xBRfAHrbXduz/wr4k5JXa5U+JPHiTqzzkMueAPCru0uj4tBI89SvB3XJQ/mJywJ3dp2ubwBzNlmcauxFwY/METRc8XYhVUns+odRhykeoPgo9d8AdNNQ8eglEFduIP5mwOfzB TlmnsSsyFwR88Ucsf+BXy/UErPnjRsPFJvHz3Hf2vxl9kPvsVYLLmjrajH5bpUmxz/tLWgyExFCesDmjSO/iDif4gZg6YP8hXO2f+YPL9R0M9uyU4FNeaP/CfxMUqOCXL6NNudUZmRRCztbb4g9eqhj+wL6/B61rs8oE/SIiMP6guu/MZfxDUp93qjMyKIGZrbfEHvR6GXORplXixAH/QWnbns5+nJfiD4FL8ASDmwtriD3o9DLnI06rIH8xRFRLa2iKn5 8ZW8QfKGwBz/GKpPu1WZ2RWBDFba4s/6PUw5CJPK/zBWrIHnyaI9Qcq5GnwB4CYi2mLP+j1MOQiTyv8wVqyG0nX9Qe2 OZjgDxpZhKYPL9qJuWcQs7W2+INeD0Mu8rRqfSPYVs+eGX0rUC 3oD2KbUyFboPAHgJiLa4s/6PUw5CJPK/zBisrn+ANnaUUxc16HVJFpg1j3KvZtgUPAyETMLsAfiGCf/qD1u+hcONLKS/YHwecd+ANAzOW1xR/0ehhykacV/mB15UX5A2dz+ANAzNXBH4hgh/5Atf8uOxeOhOyj4u/QHyxjDuqKCYjZWlv8Qa+HIReRWuEPVpQ9xx/YFWqJGfzawjR/UH3w4A96BDFba4s/6PUw5CJSK/zBWrKrjFzY2h+o5HxA0C44jgF/AIi5gLb4g14PQy4itWp9OebCkZBdsj8I5n78ASDmKtpOU3iBBI 0/qIRIrfAHK8ouwR/4vQpuOlhY1x8s8LasDSMTMbugeWKaB/6gEiK1wh+sKDv+IKdXjWBkImYFdh/4g0qI1Ap/sKLsOeJL8wejJdV71QhGJmJWYPeBP6jEhrQqVRWCrOIPEl+dSH +dIdFaLTXwB52yXzF3H/iDSmxIq1JVYQ4mZbb2B/a28lN1RX+wpKqMTMSczzCoIZUh66Xhehua2dT9vTqdrNaSW9pO zsMftFMV5rCwP0hXiK2SvxeTK9SFkYmY89mhP3BWxx9UYkNala oKc8AftICRiZjzsZPl1dVj7ry6eiw5HB4/396qYVA3N4/VDgd3lcvLZ9n34kJdXASy8vW1GgZ1PKrzOVzZb/B8VsejGgZ1OKjb22cJXvfK9Nbvv713+rPNCv6g9JWo0WuZ/0g1VhN/0ILdXjgqgj9oASMTMedjMqVOrre3z5Lu6aSOR6WUurh4TORKqe PxcX5er3I+q/NZDcNjoW7w/t5PtY/l9/fRysEGbTOhfYleK2gOnP77/kCtOH/gX2hGS9LXFPst8dG18Act2O2FoyIV/UGpn85vc341/EG/7FbMYNY0n1+9UsOg7u6e7rn15+vr6B15bPI/K1WHGnx4UNfXjwbFXkujpzRy2l/ZH8SyeKIk/02rYDsO+IMW7PbCUZEW/iBdoW6bOS0v+c2FWmICYqZTqe0M9H25nZWDVmC+P3BCP1zQsw7 2Wvoxh57e6MAfaIqeLyRSfo7PcMAftGC3F46KVPcHTTuZ3nRi3 mJhVRmZiDmf9POFh4fHbKqfLJibeP1E4PLy0Sv4zxdi/uDm5jHT69cLnMqJBnWJk+B1n3Vngv0/HB7XNUanJ3+QKHQeo+Y8lTD+oBUfvGjYOGyXl+++U7Gpiq2lO2 m2Zf41+NUa9QqgKXay9N/vMylWTxiYKQQTZhXzjcG0Pwi+n2iH36DJ936C11k/8X7i7e1j//V2h+FZ4eMsiFh/kPkiAvMHK9JQz93Q6fyB2Zb51z8T1di8QjsYmYhZgd2HXH+gQh eXtJ9IXInwBy3Y74WjHl37A38OL/j+EP6ga/Yr5u6D3z+oxIa0KlUV5rANf6C8mTz8wWbYr5i7D/xBJTakVamqMAf8QQsYmYhZgd0H/qASG9KqVFWYQ11/0LqTdknCHyReH14GRiZiVmD3gT+oxIa0KlUV5tCvPwiWrOgJbB iZiFmB3Qf+oBIb0qpUVZhDLX/QNCXjD/bMfsUcC/2bBLGSu7vH3y8yX1mMraWsv6Rgvrtofl8h9q3IBQJ/UIkNaVWqKswBf9ACRiZiViAe57M6nZ5lbr9E/5CATvP6pwz9Oib0zyvpXzrSP1Ggf8DA/CmmVQJ/UIkNaVWqKsyhij8I/vZAi06OlkgwBzPFBMR8JJUcn/3Vg2CJXdn8eFFOHW0m9N93MH9DYZXAH1RiQ1qVqgpzqOgPFujk 6BbxB9tjt2La0/tORvd/Lzn2C8o6zeuliV9Z9v+Sgp5pOBzU4aDu7qbl97mxd38wfG8AAN gqtS6ee2Q0fXqZ3inRv398OKiHh9RaSqnz+fEvKmmjoJS6uFA3 N88eTywfe/cH1diQVqWqwhzM3fYEMf1fLWzaT3ujzB/sh92KmZg/eJsiU/5Av0xwcfHMHATXcpY6boD3E5uDP2inKswBf9ACRiZiVmA0fSb9 weXlsz/mFKzjPE3QluLVK6Wev7FovtSwcOAPKrEhrUpVhTnM9wfL5ONML 4I/yKSjq6t8MVsxmj6T/sCee7CNQtAfmD+caGra33i0vx65ZOAPKrEhrUpVhZlsyR/Ye7Qiwkfm4MXqXepXzIbsPvAHldiQVqWqwkym+YOFf8AYf1AX3 yKI9QryxWzF7gN/UIkNaVWqKsynNMcv/wcOlnzXYT7yR2bCH0jzCvLFbMXuA39QiQ1pVaoqzKc0zdvZepm EjT+oS6Y/kOAV5IvZit0H/qASG9KqVFWYz+iXAtTzxLyWP5Dw7mEO8kdmzAEItAjyxWzF7gN/UIkNaVWqKswn80uDzpcMFf4ggvyRGfQEsTrMH6zD7gN/UIkNaVWqKswnlnpjf/TI+bxMD9WCdmQm8kdmbM5g9Y71KGYrdh+L+oOcX3H3J1GD1yN/UfrmBn/Qgv1eOGoTHL1BW2Avcgpb91DhD+rhGALJFkG+mK3YfSznD2KXv 1iJk/udas7nRGVlDXH8QV32e+GojXx/sPy25iB/ZPpuAH8gjt3HQv4glsXTJc6iopYd8Act2O+Fozb582EdfYlgRe SPzIQ/kGYR5IvZit2H6OcLKjmfmTnZoMEftGC/F47axPxBsKbCH4whfGTGrIBMiyBczIbsPqT7g0ShvSjfH7Tigx cNG4etY/yBUxKsaf6FfhmGIVauY/UewmJpWGzI9Qe8fyCfhnruDOYP6tL1yBQ1edC7mLPYfcj1Bypy 0Uws4vsLC7PfC0dtEkPdr5lYChpGJmJWYPfB7x9UYkNalaoK8y nyB5iDURiZiFmB3Qf+oBIb0qpUVZhPvj9ILwINIxMxK7D7wB9U YkNalaoK87H9QfpJmcIfZLDEyNxN7Pc0333gDyqxIa1KVYX5+P 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 j7W9vDz89aN+QuEqPpnn8gWTwByLAH7RTFSqKiTmoKGZbJsXhp wed7x/+8DB8b9DvBgoPTvN24A9EgD9opypUFBN/UFHMtkyKu/+6Mz82cPHqQn/ZQXhwmrcDfyAC/EE7VaGimPiDimK2ZTfBad4O/IEI8AftVIWKYuIPKorZlt0Ep3k78AciwB+0UxUqiok/qCgmIKZw8AdP+Ne+aSXq+d/DjZUsehjwB1BDTPxBRTEBMYWDP3jET97TStTza6j+7JcsfRjwB 1BDTPxBRTEBMYWDP3it4lm8tCS/5aUPA/4AaoiJP6goJiCmcPAHT1R8vuAswh+sgthh3SOIiZgyQczW2opV uGN/EPME+IPFEDusewQxEVMmiNlaW7EK9+oP/NcU0vXNYWjFBy8aNg4AAFsEf1DNH5i3DWzMIr6/sDBih3WPICZiygQxW2srVmF+/6ASG9KqVFVATGkgJmJ2Af5ABPiDdqoCYkoDMRGzC/AHIsAftFMVEFMaiImYXYA/EAH+oJ2qgJjSQEzE7AL8gQjwB+1UBcSUBmIiZhfgD0SAP2inKi CmNBATMbsAfyAC/EE7VQExpYGYiNkF+AMR4A/aqQqIKQ3ERMwuwB+IAH/QTlVATGkgJmJ2Af5ABPiDdqoCYkoDMRGzC/AHIsAftFMVEFMaiImYXYA/EAH+oJ2qgJjSQEzE7AL8gQjwB+1UBcSUBmIiZhfgD0SAP2inKi CmNBATMbsAfyAC/EE7VQExpYGYiNkF+AMR4A/aqQqIKQ3ERMwuwB+IAH/QTlVATGkgJmJ2Af5ABOYwtOKDFw0bBwCALYI/WB+xBwAAAPaM2PS0I38AAAAgkNVT5K79AQAAAOSDPwAAAAAX/AEAAAC44A8AAADABX8AAAAALl36g+FtJEqqVxarRi1Jc/Qpqlyk/Jbwd7CWPjsXM2ewOUuD9RmZaX2mKZ/f8vbITBn+omnCLrdf3fkD50gES2pVXvhgrChpcH8To3a0cpHyW yI/RZXqU3SYtkH+LscU8xcxMtP6FCkfW5RoeXs4wib2OlO9tLD4g5 GD4XxO5PX5lRP+bhs4+542SfmV93kVnrbvicFWpPzGSGevUulK ld8Yo1e/oKqjyqcXbVjPmLCJoegvSh+O2CL8wfjxiOnl9Lld5Y1RlHicOs ELK2KmS2z16iq/MXLEnDbYdmW2Juxyu2G8PXJ2f8IoHb20Nt+vDfgDZV0r6/qDtY7KiqrWurAWHaaNUTp4SGn5Yo7urBHTiUSzOxRzVJ92ym+S HAFHD0Rm4/iD3CMxIeXXqrwxFvAHOxQzswR/kCnmqCwTxN+tmDNVnab8Vql+Scxc1Hy/uvMHyvJc6ZJGlTdJpj5FlREzpli+PkXKbxJfLnuvE2IGW0i0sy sxE/q0UH7zVLwkjgq7pKpd+gMAAABoCv4AAAAAXPAHAAAA4II/AAAAABf8AQAAALjgDwAAAMAFfwAAAAAu+AMAAABwwR8AAACAC/4AAAAAXPAHAAAA4II/2CyZh8/8KH1+g7HKVQZMopEuBuT8Tha1IE2TFv1ZcR9Lj0Xi5/RzGm96GkobKn11b5/gDzZLlWtNUYP4gyqdxB8I38ecfk47oZqehsJlFN69fYI/2Cyxv6gW+7NswatV7A+LxRqMbdrZRHCLsW7EVo+tld6d2P6O7m yiDzn9zK8Wkzdn39MVMmWPdTuxiaLOV5d0eB450o2Oh/TRj8mSGD+Zux/bu5yWSze9mIyje5EjLywP/mCzBM//0Q9Flf2TPNjUtDZz1qpVJ3PXEk3l92S0qWkfZh73nJZnNuisXl HSBcTMlMXPc+06UHoaypQxR1hYC/zBZgmepc71q1aacdoPdia93cnX6Al7NPmD8zm4s5k9STSVsyjn ME2TPbFrwX3M73ywP7Uk9Xd8zofSTSfq1OpAfpf6kjFHWFgL/MFmmXatSSwa/WD/O7Op+as3aie2jzlbCdasdVBq7WbOWV+09dFFVSQNtjl/36f5g2U6UPE0XFFG/IFk8AebZXgeTqH5r10ebMH+r/PBqZNIAInt+tUS+xLstt/P2O5k7ojfTtFWclRNNJXeSvq/aXGKNhGsPLp6elFrSdM1/c0lZBmtMypLvlY5e5fTcrqHK8qYaMffUHB1WAX8AWyK9EUKJsi FkotJDSAK/AFsjeC9ESDX6iA19AX+AAAAAFzwBwAAAOCCPwAAAAAX/AEAAAC44A8AAADABX8AAAAALiP+gCAIgiCIPUbCHxAEQRAEsc/AHxAEQRAE4Qb+gCAIgiAIN/AHBEEQBEG4gT8gCIIgCMIN/AFBEARBEG78f/rWZ21fIB+EAAAAAElFTkSuQmCC

فاصل ونواصل :1 (18):

Mohamed_tarek
22-09-2013, 12:36 AM
طبعا انا عملت باك تسيت للطريقة دي
واتضح انها كويسة الي حد ما
لكن ليس علي كل العملات
اولا بالنسبة اليورو دولار الطريقة غير مجدية اي الاوامر لا تتفعل كثيرا لكن في تفعل اي من الاوامر يذهب مباشرة الي تحقيق الاهداف
افضل العملات الباوند دولار ممتاز نسبة نجاح الطريقة اكثر من 80%
عملت باك تسيت للباوند دولار لمدة 6 شهور يدوي كانت النتائج جميلة واقصلي دروداون خحدث قبل اتجاة السعر الي اهدافة 50نقطة
طبعا الاهداف يفضل ان تكون قليلة اي لاتتجاوز 20 نقطة لان اول 10 نقاط شبة مضمونين ودة عن تجربة
كدة الشرح انتهي
ناخد مثال عملي علي شارت الباوند دولار يوم 18-9-2013
تابع معنا

Mohamed_tarek
22-09-2013, 01:03 AM
طيب نحدد الهاي واالو لشمعة الساعة9
الهاي 1.5918
اللو 1.5906
الرينج12
بعد كدة علي فريم الديلي نشوف اليوم السابق
الهاي 1.5935
اللو 1.5885
الرينج 50 نقطة
نطبق المعادلات
يبيقي MF1هيكون 50*0.45=22.5
يبيق البيع هيكون من 1.5896
الشراء من 1.5928
نشوف مع بعض الاوردات عاملة ازي علي الشارت

Mohamed_tarek
22-09-2013, 01:04 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12036_11379801013.png

Mohamed_tarek
22-09-2013, 11:15 AM
السلام عليكم
اولا شكرا ليك على الاسترتيجية
كان بس عندي سؤال حضرتك قلت الهدف 20 طب بالنسبة للستوب هيكون كام و فين
و حضرتك كنت كاتب
التارجت بيكون 0.7%
Stop loss should be 0.8%
النسب دي من المسافة بين نقط البيع و الشراء ؟
و جزاك الله خير و منها للاعلى ان شاء الله
اهلا اخي الفاضل
سؤال كويس :1 (109):
بالنسبة لادارة راس المال هو انا اساس بطبق استراتجية ثابتة لادارة راس المال
وهي تعتمد علي الدخول بما لايزرد عن 5 % من اجمالي الحساب في الصفقة الواحدة ومكن يكون 5%متقسمين عل اكثر من صفقة

يعني بضع امرين معلقين كل امر نسبة المخاطرة فية تكون 2%من الحساب
في حال تفعل اي من الاوامر يتم الغاء الامر الاخر علي الفور
الهدف زي ما ذكرت بيكون 10 نقاط ودول تقريبا شبة مضمونين وممكن تخلي الهدف 20 نقطة زي ماتحب
انا عن نفسي بكتفي ب10 نقاط من كل زوج لاني مش بحب اغامر كتير
الاستوب لوز بيكون زي ما ذكرت بيكون في الصفقة لايزيد عن5%من راس المال
طيب انا مثال حسابي حساب صغير 250دولار
بدخل بلوت 20سنت
هدفي بيكون 10 نقاط ومكن يكون 20 نقطة دي حاجة ترجع ليك
اذن اول السوق يجيب الهدف بغلق الصفقة بتاعتي علي طول
الاستوب لوز هيكون في الصفقة دي 2%من راس المال
ودة لاني هاكون داخل صفقة تانية والاستوب لوز لها ايضا 2.5%
يعني الاستوب لوز هيكون في الصفقة حوالي 6 دولار اللي هما 2%من راس المال
وهكذا
زي ماقولت كل واحد لة مطلق الحرية انة يطبق استراتجية ادارة راس المال الخاص بة
بس اهم حاجة ودي تكون واثق منها ان 10 نقاط مع الاستراتجية دي بيكونوا مضمونيين بشكل كبير
اتمني تكون الفكرة واضحت ولو عندك اي سؤال انا معاك

Mohamed_tarek
22-09-2013, 05:59 PM
مثال تطبيقي من فضلك يا غالي

الساعة 9 بتوقيت مكة الهاي 1.1150 واللوو 1.1110
يوم البارحة الهاي 1.0090 واللوو 1.0000
رينج الساعة 9 هو 40
رينج اليوم البارحة 90
MF1 هيكون 90*0.45= 40.5
يبقى البيع من 1.1110

الشراء من 1.1150

طيب MF2=0.75 هنستعملها امتى ؟؟

تمام
MF2=0.75 هنستخدمها في حالذا كان الرينج اليومي اعلي من MF 1

ا
دي

Mohamed_tarek
23-09-2013, 02:01 PM
عندي سؤال محيري على رنج (اليوم الحالي)

هل تقصد نأخذ الرنج اليوم الحالي من أفتتاح شمعة اليوم 12 باليل الى 9 الصباح حتى 2 الظهر ( يعنى ما بين الساعة 9 و 2 )

أو تقصد نأخذ الرنج اليوم الحالي أبتداً من الساعة 9 الى الساعة 2 الظهر ( لكن هنا كيف بحسب من الساعة 9 والشمعة الديلي فاكة من الساعة 12 أو استخدم فريم الساعة واحسبها يدوياً )

وشكراً لك ..

بص يا غالي
المقصود بالرينج الحالي
هو الفارق بين الهاي واللو لاي شمعة تقع ما بين الفترة
من 9ص الي 2 ظ يعني اي شمعة من شموع الساعة 9 الي الساعة 2 زي ما الاستراتجية الاصلية بتقول

لكن انا شخصيا باستخدام فقط شمعة الساعة 9 ص زي ما ذكرت هي دي اللي بطبق عليها المعادلات ودة اللي اكتشفت انة افضل بكثر جدا بعد ما عملت الباك تسيت اليدوي.

وغالبا الاوردر بيتنفذ بعد2 او 3 ساعات بالكتير من تفعيلة
بالمناسبة عايز نشاط ونبدا نكتب فرص حية علي العملات
وانا حالا وهانزل الصفقات لازواج الباوند دولار والين واليورو دولار
يالا يا شباب
:1 (114):

Mohamed_tarek
23-09-2013, 03:15 PM
الباوند دولار اليوم 23-9
معانا صفقة شراء من 1.6062
وصفقة بيع من 1.5990
الاوامر تم وضعها بعد الساعة 9 ص توقيت منصة اف اكس دي دي
وفي انتظار التفعيل

Mohamed_tarek
24-09-2013, 12:23 PM
التوصيات
اولا الباوند دولار
الشراء من 1.6056
البيع من 1.6004
السعر فعلا وصل الي المستوي 1.5973 الساعة 11 توقيت اف اكس دي دي
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12036_11380014598.png
وحققنا الهدف انا بستكفي ب10 نقاط
يفضل الاكتفاء بكدة والغاء امر الشراء

Mohamed_tarek
24-09-2013, 06:52 PM
شباب نجرب كدة نضيف موفينج 21 EXponsial
علي الشارت

Mohamed_tarek
26-09-2013, 04:24 PM
عايز اتأكد انا فهمت الطريقة صح ولا لأ


USD-JPY


previous day H/L - 25/9/2013

H = 98.815
L = 98.383
range = 43

today's H/L - 26/9/2013

H = 99.090
L = 98.903
range = 19

mf1 = 19.35
mf2 = 32.25


buy = 98.922
sell = 99.070


لو حسبتي صح يبقي كده البيع متفعلش و الشرا اتفعل و ضرب الستوب

يا ريت تقولى حسبتي كده صح ولا غلط
تمام كدة زي ما قالك الاخ jemy89 http://www.fx-arabia.net/vb/fx-arabia-new/buttons/viewpost.gif (http://www.fx-arabia.net/vb/showthread.php?p=556467#post556467)
انت عاكس البيع من الشراء
يفضل العمل علي منصة اف اكس دي دي لتجنب الفروق في الاسعار بين المنصات
وتحديد الرينج اليومي بيكون بناء علي شمعة الساعة 9 ص توقيت منصة اف اكس دي دي اي توقيت مكة المكرمة

jemy89
26-09-2013, 08:28 PM
السلام عليكم
ده شيت اكسل ممكن نستخدمة مباشرة لاستحراج التوصية و لاكتر من زوج ان شاء الله
كل ما عليك تحط في الهاي و اللو لليوم السابق و الهاي و اللو لليوم الحالي بعد ما تشيل الفاصلة العشرية و الرقم الخامس
و الله الموفق
لا تنسونا من دعاؤكم لي و لوالدي

Mohamed_tarek
26-09-2013, 10:49 PM
اليورو ين +الدولار ين + الباوند دولار وصل الي الاهداف بالظبط في وقت سريع بدرو داون قليل
واليورو دولار وصل ايضا الي الاهداف لكن بعد وقت طويل شوية
اذن المحصلة اليوم
جيدة جداا
واضح ان الازواج الاستراتيجية بتحترم المستويات بتاعت البريك اوت
في حاجة كمان كويسة
في استراتجية قديمة شوية
بتعتمد علي اغلاق اعلي هاي شمعة الديلي 10 نقاط
واسفل اللو لديلي 10 نقاط ايصا للدخول في الصفقات
ممكن نطبق الاستراتجية دي مع استراتجية البريك اوت
وبكدة هيكون عندنا فلتر كويس للصفقات عشان نقدر نفلتر الصفقات بتاعنا قدر الامكان
يالا بقي من باقي الاعضاء
كل حاجة بقت جاهزة
بقي في شيت اكسل لاخونا jemy89 (http://www.fx-arabia.net/vb/member.php?u=15785) رائع ممكن نعتمد علية عشان نحدد مناطق الدخول
مش عايزين كسل :1 (109): ومن بكرة عايزين مع بعض اول ما تجي الساعة 9 ص:1 (109): نعصر الازواج عصر
كدة باستخدام الاستراتجية
بالمناسبة الحساب الحقيقي اللي انا مخصصة للاستراتجية حتي الان النتائج جيدة جدا
في نهاية الشهر هارفق كشف الحساب عشان نقدرنحكم علي الاستراتجية كويس

Mohamed_tarek
27-09-2013, 11:02 PM
طيب
في فكرة كدة بسيطة جدا بردوة ممكن نطبقها مع الاستراتجية
كزيادة تاكيد
اولا الفكرة هنستخدمها علي فريم 4 ساعات وعلي زوج الباوند دولار فقط
هنتظر نهاية الاسبوع وبداية الاسبوع الجديداللي بيكون يوم الاثنين
بعد كدة نروح علي الاسبوع اللي قبلة ونفتح فريم الاربع ساعات ليوم الجمعة
اخر شمعة في فريم 4 ساعات هي دي التي سنعتمدها
هنعمل امر شراءاعلي الهاي 10 نقاط
وامربيع اسفل اللو 10 نقاط فقط
التارجت بيكون 15 نقطة
الاستو ب لوز لامر الشراء لو شمعة الجمعة
والاستوب لوز لامر البيع بيكون هاي نفس الشمعة
نشوف الصورة مع بعض
http://u.jimdo.com/www100/o/s2e2ea4a9b3965dd1/img/i28d3383834415c80/1327577989/std/image.jpg
مش عايز النس تتلخبط
الاستراتجية دي نعتمدها فقط اول الاسبوع وبنسبة كبيرة الهدف بيتحقق
بعد تحقق الهدف يتم الغاء كل الصفقات التي لم يتم تحقيقها

Mohamed_tarek
27-09-2013, 11:23 PM
طب
ناخد طريقة بسطة كمان عشان خاطركم
اية رايكم في الساعة pm 6توقيت EST
شمعةلطيفة صح
طب هناخد الفترة من الساعة 6PM EST to 6pm EST
اي اليوم الحالي مع اليوم السابق
وندخل نعمل الاوردرات دي
امر الشراء اعلي الهاي+7
البع اسفل اللو - 7
Take profit 10 نقاط دول شبة مضمونين وطبعا اي حد ممكن يزود بس اقصي حاجة 20 نقطة
نشوف الصور مع بعض
http://u.jimdo.com/www100/o/s2e2ea4a9b3965dd1/img/ia4b0f8ee74e5e5f0/1350261083/std/image.gif
http://u.jimdo.com/www100/o/s2e2ea4a9b3965dd1/img/iaaa9c2a0abd09c31/1316444501/std/image.gifالطريقة دي مخصصة فقط لليورو ين والدولار ين
وطبعا الغرض من الاستراتجيات المساعدة دي انها تكون بمثاعنصر مساعد في تطبيق استراتجيتنا الاساسية
بعني لو اي صفقة من اصلفقات ضربت استوب لوز يبقي في صفقات تانية مفتوحة معها تعوض الخسارة في حال حدوتثها وانا شايف ان الاسلوب دة افضل لتعويض الخسارة بدل من دوامة المضاعفات

jemy89
28-09-2013, 01:37 AM
اها انا مش عارف لسة هحسب الخسارة بعدد معين من النقاط ولا كنسبة من الحساب
لكن انا حسبت صفقات انهاردة بهدف 10 و ستوب 20

تمام كدة انا فهمتك عايزين نفلتر الفرص قدر الامكان
كان في مؤشر في تمبلت استراتيجية القنوات اسمة mgyfibo3 السعر بيحترم المستويات دي بشكل كبير ممكن نجربها معانا بحيث نحدد ستوب او هدف او نفلتر و الله اعلم و ده المؤشر (منقول من استراتيجية القنوات للدكتور حمال ممدوح حفظا للحقوق )
او نستخدم الساحر بتاعت اخونا ابو يوسف لسة كل دي افكار و ان شاء الله نوصل للافضل

Mohamed_tarek
13-11-2013, 12:22 PM
هنا شرح فيديو لكيفة عمل الاستراتجية
واتمني انة يعجبكوا
تحميل الفيديو (http://www.gulfup.com/?9oItbI)

Mohamed_tarek
13-11-2013, 12:34 PM
ودة شرح فيديو علي اليوتوب
https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=ghw6pbCT-GU#t=6

Mohamed_tarek
13-11-2013, 12:35 PM
https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=ghw6pbCT-GU

Mohamed_tarek
14-11-2013, 02:26 PM
اوامر اليوم الباوند دولار
Buy At 16056.65.
Sell At 16007.35. Target = 15895.30.
وناخد بالنا ان الباوند دولار ,عمل شمعة بين بار حاليا علي فريم 4 ساعات
وشكلة كدة هيكمل هبوط بالاضافة الي تكوين نموذج ABCD
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12036_11384428274.png

Mohamed_tarek
14-11-2013, 02:41 PM
اليورو دولار
Buy At 13477.90. Target
Sell At 13438.10.
وتم تفعيل الاوامر بالفعل
الان اعتقد ان اليورو دولار
شمعة الساعة الحالية لو تم تشيكلها بين بار يبقي ممكن الاتجاة يصعد والدخول هيكون شراء ءمع مسر هاي شمعة البين بار التي سيتم تشكيلها علي فريم الساعة
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12036_11384429260.png

Mohamed_tarek
17-11-2013, 07:11 PM
بالفيديو
شرح طريقتي في المضاربة
http://www.youtube.com/watch?v=PAa0GVrGgfY#t=637

Mohamed_tarek
19-11-2013, 02:57 PM
اليورو دولار اليوم 19/11
يتداول الزوج اسفل مستويات المقاومة الهامة عند 1.3530 مع الفشل في الاغلاق اعلي منها بشمعة ساعة علي الاقل
مما اعطي قوة وصمودج لهذة المقاومة علي النحو الذي قد يدفع السعر الي النزول الي مستويات الدعم النفسي الهام 1.35
ونتظر حدوث اغلاق اسفل مستويات الدعم النفسي 1.35 بشمعة ساعة واحدةعلي الاقل لتاكد من النظرة الهبوطية وعلية سندخل في صفقات بيع
خصوصا ان علي فريم 4 ساعات السعر ينحدر الي الاسفل لاختبار الحد السفلي للقناة عند 1.3480
الدخول بيع مع اغلاق اسفل لو شموع الساعة 13 و 14 توقيت منصة FXDD اسفل 1.3490
لاستهداف مستيويات الدعم الهامة عند
1.3470 لو يوم 18-11-2013
http://mediaserver.fxstreet.com/Reports/325f5b3f-7a7d-4768-8193-afec3573778f/eurusd_20131119091221.png
اوامر استرلاتجية البريك اوت لزوج اليورو دولار
Buy At 13545.50.
Sell At 13488.50.

Mohamed_tarek
19-11-2013, 03:10 PM
الياوند دولار
يتداول الزوج بشمعة هبوطية
بعد اغلاق شمعة اليوم السابق بين بار
لتعكس الاتجاة الصاعد الذي يسبقها الي هابط خصوصا مع كسر اللو ليوم 18-11 عند 1.6080
مع الفشل في الاغلاق اعلي مقامة 1.6120 لثلاثة ايام متوصاة في ظل البيانات الاقتصادية المخيبة لامال التي جاءت عن الاقتصاد الانجليزي
وعلية نتوقع هبوط السعر اكثر بعد الاغلاق اسفل مستويات 1.6080 بشمعة ساعة علي الاقل لاستهداف دعوم 1.6046
بعد الفشل في الاغلاق اعلي الفايبو 61 الهام علي فريم الديلي عند 1.61 ليدفع الزوج الي تشكيل نموذج AB CD
علي الديلي
مستويات هامة 1.6040 للبيع
1.6128 للشراء
http://www.deltastock.com/ds/grq/gbpusd19112013.png
اوامر اليوم لاستراتجية البريك اوت
Buy At 16130.15.
Sell At 16082.85.

Mohamed_tarek
20-11-2013, 02:29 PM
الباوندد ولار
هبط الزوج قليلا في بداية التعاملات الصاحية الا انة سرعان ما كون نموذج شمكعة الهامر وبدات في الارتدا والصعود مرة اخري مع الاغلاق اعلي مستويات البايفوت بوينت عند 1.6113
وبدا في الصعود ومع الاغلاق اعلي مستويات المقاومة الهامة التي فور انكسارها تحولت الي دعم 1.6120 بدا السعر في الارتفاع اكثر ويستهدف الان الوصول الي مستوي المقاومة الموجود عند نقطة 1.6155 بعد الاغلاق اعلي 1.6140
خصوصا انة علي الاربع ساعات هناك اشارت تشير الي كسر السعر الي مستويات 100 فايبو عند 1.6120 الهامة كما ذكرنا .
لذلك ستكون اهداف الشراء عند 1.62 ثم 1.65
ومع ترقب صدور قرار لجنة الساسية النقدية الانجليزية سيكون لة عامل حاسم في اراتفاع الباوند او انخفاضة بناءعلي القرار النهائي الذي سوف يصدر عن اجتماعت تلك اللجنة
http://c86cb244b7aa82d722df-bc886d861d799bf6b58e79429d5ca9ac.r8.cf2.rackcdn.co m/wp-content/uploads/2013/11/gbpusd14.jpg

Mohamed_tarek
20-11-2013, 02:33 PM
http://fncdn.marcwaringventur.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2013/11/euro-nov-19-DAILY-2.png

Mohamed_tarek
25-11-2013, 01:02 PM
http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=_gNr4IsjndE#t=9
تحليل اليورو دولار 25/11 الخاص بي

Mohamed_tarek
30-11-2013, 12:40 PM
ممكن شرح مبسط

Mf1 Mf1

ومشكور على مجهودك

اهلا بيك اخي الفاضل
بالنسبة Mf1 Mf1
هذة فقط قيم معينة تعتمد عليها لتحدد شكل دخول في الصفقة
MF1 = 0.45 * range = 9.6075
MF2 = 0.75 * range = 16.0125
لان السعر من المفترض انة يكون اما اعلي MF1

او اسفل وMF2 او يقع فيما بينهم لو السعر اعلي MF2 يبقي لانتاجر اطلاق في هذا اليوم
طيب نركز جدا في النقطة اللي جاية

بعد ما نحسب الرينج اليومي والحالي

اولا لو الرينج اليومي اسفل MF2 يبقي المعادلة تكون كالاتي :-

Upside Breakout = Today’s low + MF2.
Downside Breakout = Today’s high – MF2
طب لو الرينج الحالي اعلي MF2,يبقي لا تجارة في هذا اليوم

If current day’s range is between MF1 and MF2, then breakout levels are
Upside Breakout = Today’s low + MF2.
Downside Breakout = Today’s high – MF2.
التارجت بيكون 0.7%
Stop loss should be 0.8%
ملحوظة هامة نخلي بالنا من المعادلات دي جدا
MF1 = 0.45 * range = .
MF2 = 0.75 * range =

وعلي العموم عشان توفر علي نفسك هذا العناء
في هذة المشاركة ملف اكسل يقوم باخراج التوصيات فور
ادخال القيم الهامة الهاي واللو سواء لشمعة الساعة 9 توقيت مكة المكرمة
او الهاي واللو اليومي بمنتهي السهولة
طبعا افضل الازوتج ازواج الين
والباوند دولار واليورو دولا ر
نسبة نجاح الاستراتجية حتي الان حوالي 80%
ودة فيديو لشرح الطريقة
لتحميل الفيديو

(http://www.gulfup.com/?9oItbI)ولو عندك اي اسلئة انا معاك

https://www.youtube.com/watch?v=ghw6pbCT-GU#t=13
وتحياتي العطرة ليك

Mohamed_tarek
08-12-2013, 03:40 PM
بالفيديو
التحليل الفني
اليورو والباوند دولار
http://www.youtube.com/watch?v=5Jp53qWTbHk&feature=youtu.be

Mohamed_tarek
09-12-2013, 07:21 PM
تحديث التحليل الفني
اليورو دولار
كما شارنا من قبل
السعر وصل بالفعل الي المستويات الهامة التي تحدثنا عنها 1.3725
الان يواجة مقاومة هامة جدا علي فريم الديلي عند 1.3725
الاغلاق اسفل منها وظهور برايس اكشن يدعم الهبوط ممكن ندخل صفقات بيع لاستهداف لو شمعة البين بار التي تم تشيكلها علي فريم الديلي عند 1.3690
http://www.actionforex.com/images/stories/contributors/deltastock/2013120911.png
الباوند دولار
http://www.actionforex.com/images/stories/contributors/deltastock/2013120911.png

Mohamed_tarek
26-12-2013, 07:54 PM
قمت بنجربتها على كام زوج وزوج جديد هو الفرنك ين برده بتجيب 10 نقط مرتاحه
اشكرك بقوة
فانت راجل محترم

يا اهلا بيك اشكرك علي المرور
واتمني تكون الاستراتجية مفيدة لك
وبالفعل الاستراتجية قوية جدا
وبامكانك ايضا ان تعتمد عليها لوحدها او تدمجها مع استراتجية التداول الخاصة بك
بردوة جرب استراتجية الهاي واللو لليوم السابق
يعني ادخل شراء اعلي الهاي اليومي 10 نقاط
والبيع اسفل اللو اليومي 10 نقاط
هتعمل نتائج كويسة ان شاء اللة
تحياتي يا غالي

Mohamed_tarek
26-12-2013, 08:36 PM
ممكن تشرحلى استراتيجية ساعة الصفر كمان بعد اذنك
والهاى واللو اليومى على اى منصه او توقيت

الهاي واللو بيكون بتوقيت منصة FXDDاي توقيت مكة المكرمة اللي هو GMT+3
استراتجية ساعة الصفر بتكون بتوقيت gmt
اي الشمعة الساعة 3 صتوقيت منصة اف اكس دي دي
الشراء اعلي الهاي 15 نقطة الاستوب لو الشمعة
البيع اسفل اللو 15 نقطة الاستوب هاي الشمعة
الفيديو دة بيشرح جميع هذة الطرق
مشاهدة ممتعة
http://www.youtube.com/watch?v=PAa0GVrGgfY&feature=youtu.be

Mohamed_tarek
27-12-2013, 10:25 PM
بالفيديو انواع شركات الفوركس
http://youtu.be/X4umP4snSpg